[发明专利]信息处理设备、个人识别设备、个人识别系统、信息处理方法及存储介质

说明书

提供一种信息处理设备，包括：获取单元，用于获取用户的脚的运动信息，由布置在用户脚上的运动测量设备测量该信息；以及特征量提取单元，用于提取用于识别用户的特征量，该提取是来自从运动信息中包括的至少一个步行周期的时间系列数据。

技术领域

本发明涉及信息处理设备、个人识别设备、个人识别系统、信息处理方法及存储介质。

背景技术

专利文献1公开一种使用通过安装在便携式终端(例如智能手机)上的加速度传感器检测到的加速度来进行个人认证的准入管理系统。专利文献2公开可将通过安装在鞋的鞋内底上的负载传感器、加速度传感器、霍尔元件(Hall element)等检测的步行习惯用于个人识别。

[引用列表]

[专利文献]

PTL 1：日本专利申请特开No.2015-153143

PTL 2：日本专利申请特开No.2016-73366

[非专利文献]

NPL 1：Sebastian O.H.Madgwick、Andrew J.L.Harrison和Ravi Vaidyanathan，“使用梯度下降算法估计IMU和MARG方向(Estimation of IMU and MARG orientationusing a gradient descent algorithm)”，2011 IEEE International Conference onRehabilitation Robotics，pp.179-185，2011。

发明内容

[技术问题]

在专利文献1或专利文献2中公开的使用步行期间的运动信息的个人识别中，需要更优选的提取特征量的方法。

本发明目的是提供能够适当地提取用于个人识别的特征量的信息处理设备、个人识别设备、个人识别系统、信息处理方法及存储介质。

[问题的解决方案]

根据本发明的一个示例性方面，提供一种信息处理设备，包括：获取单元，被配置为获取由设置在用户的脚上的运动测量设备测量的脚的运动信息；以及特征量提取单元，被配置为从运动信息中包括的至少一个步行周期的时间序列数据提取用于识别用户的特征量。

根据本发明的另一个示例性方面，提供一种信息处理方法，包括：获取由设置在用户的脚上的运动测量设备测量的脚的运动信息；以及从运动信息中包括的至少一个步行周期的时间序列数据提取用于识别用户的特征量。

根据本发明的另一个示例性方面，提供一种存储介质，其用于存储程序，程序使得计算机进行：获取由设置在用户的脚上的运动测量设备测量的脚的运动信息；以及从运动信息中包括的至少一个步行周期的时间序列数据提取用于识别用户的特征量。

[本发明的有益效果]

根据本发明，可以提供适当地提取用于个人识别的特征量的信息处理设备、个人识别设备、个人识别系统、信息处理方法及存储介质。

附图说明

图1是示出根据第一示例性实施例的个人识别系统的一般配置的示意图。

图2是示出根据第一示例性实施例的步态测量设备的硬件配置的框图。

图3是示出根据第一示例性实施例的信息通信终端的硬件配置的框图。

图4是根据第一示例性实施例的信息处理设备的功能框图。

图5是示出由根据第一示例性实施例的步态测量设备进行的个人识别处理的示例的流程图。

图6是示出步行周期的概念图。