[发明专利]用于确定生产设备的生产周期的方法和装置

说明书

一种用于确定生产设备的生产周期的方法，包括：使用与生产设备的运行相关联的时间序列数据来生成时间序列图，时间序列数据包含生产设备的至少一个运行参数的值，时间序列图反映至少一个运行参数的值随时间变化的趋势(210)；将时间序列图的图像作为输入提供给基于神经网络模型的识别器，以获得识别器的输出，其中，识别器的输出识别图像中指示的生产周期(220)；以及根据识别器的输出确定所识别的生产周期中的每一个的起始时间和截止时间(230)。

技术领域

本公开总体上涉及信息处理，更具体地，涉及用于确定生产设备的生产周期的方法和装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，生产制造领域越来越多地引入了数字化处理，并且物联网(IoT)技术也已经广泛地部署到生产流程中。利用基于此获得的大量数据，使得对生产流程、和/或生产设备等进行有效监控以便于统计分析和故障检测等成为可能。对于具有一定生产周期的生产设备来说，为了分析和确定该生产设备的每一个生产周期的状况(包括该生产周期中生产的产品质量)、以及该生产设备的运行健康状况等，一个至关重要的前提是准确地界定该生产设备的每一个生产周期。然而，现实情况是生产周期难以被准确地界定。

发明内容

提供本发明内容部分来以简化的形式介绍一些选出的概念，其将在下面的具体实施方式部分中被进一步描述。该发明内容部分并非是要标识出所要求保护的主题的任何关键特征或必要特征，也不是要被用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于确定生产设备的生产周期的方法，包括：使用与所述生产设备的运行相关联的时间序列数据来生成时间序列图，所述时间序列数据包含所述生产设备的至少一个运行参数的值，所述时间序列图反映所述至少一个运行参数的值随时间变化的趋势；将所述时间序列图的图像作为输入提供给基于神经网络模型的识别器，以获得所述识别器的输出，其中，所述识别器的输出识别所述图像中指示的生产周期；以及根据所述识别器的输出确定所识别的生产周期中的每一个的起始时间和截止时间。

根据本公开的另一个方面，提供了一种用于确定生产设备的生产周期的装置，包括：用于使用与所述生产设备的运行相关联的时间序列数据来生成时间序列图的模块，所述时间序列数据包含所述生产设备的至少一个运行参数的值，所述时间序列图反映所述至少一个运行参数的值随时间变化的趋势；用于将所述时间序列图的图像作为输入提供给基于神经网络模型的识别器，以获得所述识别器的输出的模块，其中，所述识别器的输出识别所述图像中指示的生产周期；以及用于根据所述识别器的输出确定所识别的生产周期中的每一个的起始时间和截止时间的模块。

根据本公开的再一个方面，提供了一种计算设备，包括：存储器，其用于存储指令；以及至少一个处理器，其耦合到所述存储器，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器：使用与所述生产设备的运行相关联的时间序列数据来生成时间序列图，所述时间序列数据包含所述生产设备的至少一个运行参数的值，所述时间序列图反映所述至少一个运行参数的值随时间变化的趋势；将所述时间序列图的图像作为输入提供给基于神经网络模型的识别器，以获得所述识别器的输出，其中，所述识别器的输出识别所述图像中指示的生产周期；以及根据所述识别器的输出确定所识别的生产周期中的每一个的起始时间和截止时间。

根据本公开的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令在由至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器：使用与所述生产设备的运行相关联的时间序列数据来生成时间序列图，所述时间序列数据包含所述生产设备的至少一个运行参数的值，所述时间序列图反映所述至少一个运行参数的值随时间变化的趋势；将所述时间序列图的图像作为输入提供给基于神经网络模型的识别器，以获得所述识别器的输出，其中，所述识别器的输出识别所述图像中指示的生产周期；以及根据所述识别器的输出确定所识别的生产周期中的每一个的起始时间和截止时间。