[发明专利]利用自动异常检测的资产状况监测方法

权利要求书

1.一种利用自动异常检测的资产状况监测方法，包括以下步骤：

接收（S10）来自资产队（50）的本地状况数据（DC）；

识别（S20）所接收的状况数据（DC）中的至少一个异常（A）；

依赖于所识别的异常（A）而识别（S30）新的潜在故障情况（F）；

依赖于所识别的新的潜在故障情况（F）而确定（S40）特定状况模型（14d），其中所述特定状况模型（14d）被配置用于预测所述新的潜在故障情况（F）；以及

将所述特定状况模型（14d）提供（S50）给多个资产和/或所述多个资产的数字模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中

所述所识别的异常（A）与所述资产的非预期的状况数据相关。

3.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中

识别所接收的状况数据（DC）中的至少一个异常（A）包括对所识别的故障情况进行分类和/或隔离所述所识别的异常（A）中的失效。

4.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中

所述状况数据（DC）包括资产部件特定数据，优选为资产部件的加速度，资产部件的速度，资产部件的位置，资产部件的扭矩，资产部件的振动，资产部件的电流，资产部件的电压，在资产部件的传动轴系和/或传动系统中使用的摩擦的有效估计，和/或资产部件的分配的材料流体和/或气体的流，特别是胶，线材，油漆和/或惰性气体的流。

5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，包括以下步骤：

依赖于机器学习算法而验证所述特定状况模型（14d），从而确定验证数据（V）。

6.如前述权利要求中的任一项所述的方法，包括以下步骤：

依赖于所述验证数据（V）而调整所述特定状况模型（14d），至少直到满足预定性能为止；以及

如果所述特定状况模型满足所述预定性能，则将所述特定状况模型（14d）提供给所述多个资产和/或所述多个资产的数字模型。

7.如前述权利要求中的任一项所述的方法，包括以下步骤：

从所述多个资产接收附加系统数据，其中所述附加系统数据潜在地对相应资产的状况具有影响；以及

依赖于所确定的异常（A）和所接收的系统数据而识别所述新的潜在故障情况（F）。

8.如权利要求6所述的方法，其中

所述系统数据包括：环境数据，优选为所述资产的马达，模拟工具，所述资产的模型；传感器数据，优选为声音数据和/或温度数据；资产设置和/或附加系统，优选为生产规划系统。

9.如前述权利要求中的任一项所述的方法，包括以下步骤：

将与不同的潜在故障情况（F）相关的特定状况模型（14b，14c，14d）进行组合，以用于故障情况隔离。

10.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中

所确定的特定状况模型（14d）代替现有的特定状况模型。

11.如前述权利要求中的任一项所述的方法，包括以下步骤：

依赖于所提供的特定状况模型（14d）而指示所述资产的所述新的潜在故障情况（F）和/或预测所述资产的所述新的潜在故障情况（F）。

12.一种装置（10），其被配置用于执行如权利要求1至11中的任一项所述的方法。

13.一种计算机程序，其包括指令，当所述程序由计算机执行时，所述指令使得所述计算机执行如权利要求1至11中的任一项所述的方法。

14.一种计算机可读数据载体，所述计算机可读数据载体将如权利要求13所述的计算机程序存储在所述计算机可读数据载体上。