[发明专利]用于使用条件生成对抗网络提供中风病灶分割的系统和方法

权利要求书

1.一种用于图像处理的方法，包括：

接收第一模态(120)的图像(145)和第二模态(115)的图像(140)，所述第一模态(120)的所述图像(145)和所述第二模态(115)的所述图像(140)捕获同一对象(110)的相应图像(140，145)；

将第一已训练模型(150)应用于所述第一模态(120)的所述图像(145)，以生成模仿所述第二模态(115)的所述图像(140)的人工图像(160)；

将第二已训练模型(155)应用于模仿所述第二模态(115)的所述图像(140)的所述人工图像(160)和所述第一模态(120)的所述图像(145)的数据；以及

输出关于所生成的所述人工图像(160)的至少一个结论。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个结论是所生成的所述人工图像(160)的分割(165)。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述分割(165)是所生成的所述人工图像(160)中的缺血病灶(170)的分割。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一模态(120)是计算机断层摄影(CT)扫描，并且所述第二模态(115)是磁共振成像(MRI)扫描。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一已训练模型是生成对抗网络(GAN)。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述GAN是条件生成对抗网络(CGAN)。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二已训练模型是全卷积网络(FCN)。

8.一种非瞬态计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令用于使处理电路系统执行一种执行图像处理的过程，所述过程包括：

接收第一模态(120)的图像(145)和第二模态(115)的真实图像(140)，所述第一模态(120)的所述图像(145)和所述第二模态(115)的所述图像(140)捕获同一对象(110)的相应图像(140，145)；

将第一已训练模型(150)应用于所述第一模态(120)的所述图像(145)，以生成模仿所述第二模态(115)的所述图像(140)的人工图像(160)；

将第二已训练模型(155)应用于模仿所述第二模态(115)的所述图像(140)的所述人工图像(160)和所述第一模态(115)的所述图像(145)的数据；以及

输出关于所生成的所述人工图像(160)的至少一个结论。

9.一种用于执行图像处理的系统，包括：

处理电路系统(125)；以及

存储器(130)，包含指令，所述指令在由所述处理电路系统(125)执行时将所述系统配置为：

接收第一模态(120)的图像(145)和第二模态(115)的真实图像(140)，所述第一模态(120)的所述图像(145)和所述第二模态(115)的所述图像(140)捕获同一对象(110)的相应图像(140，145)；

将第一已训练模型(150)应用于所述第一模态(120)的所述图像(145)，以生成模仿所述第二模态(115)的所述图像(140)的人工图像(160)；

将第二已训练模型(155)应用于模仿所述第二模态(120)的所述图像(140)的所述人工图像(160)和所述第一模态(115)的所述图像(145)的数据；以及

输出关于所生成的所述人工图像(160)的至少一个结论。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个结论是所生成的所述人工图像(160)的分割(165)。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述分割(165)是所生成的所述人工图像(160)中的缺血病灶(170)的分割。