[发明专利]用于在化学物的排出与对应的基因、医学和/或病理状况之间进行关联的方法和系统在审
| 申请号: | 201980087788.5 | 申请日: | 2019-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN113287012A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
| 发明(设计)人: | H·赫什蒂克;D·莫里斯;E·康托 | 申请(专利权)人: | 香精医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N33/497 | 分类号: | G01N33/497;G01N33/50;A61B5/00;A61B5/097 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王丹丹;王云红 |
| 地址: | 以色列特*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 化学 排出 对应 基因 医学 病理 状况 之间 进行 关联 方法 系统 | ||
一种用于确定施用于患者的选定治疗的效果的方法,所述方法包括以下程序:获取治疗前靶细胞培养物的VOC散发数据,以及从所述治疗前靶细胞培养物的所述VOC散发产生治疗前靶细胞VOC简档。通过以下方式产生MCD靶细胞VOC简档:(a)在未治疗的靶细胞培养物上诱发MCD,从而产生MCD后靶细胞培养物;以及(b)获取所述MCD后靶细胞培养物的VOC散发数据。将所述选定治疗应用于靶细胞培养物并且获取治疗后靶细胞培养物的VOC散发数据,并且确定所述选定治疗的所述效果。当发生以下情况时,将所述治疗确定为有效:(a)与所述治疗前靶细胞VOC简档相关联的VOC的来自治疗前靶细胞培养物的VOC散发数据的浓度值大于与所述治疗前靶细胞VOC简档相关联的VOC的来自治疗后靶细胞培养物的所述VOC散发数据的浓度值;以及(b)由所述治疗后靶细胞培养物散发的与所述MCD靶细胞VOC简档相关联的VOC的来自治疗后靶细胞培养物的VOC散发数据的浓度值大于由所述治疗前靶细胞培养物散发的与所述MCD靶细胞VOC简档相关联的VOC的来自治疗前靶细胞培养物的所述VOC散发数据的浓度值。
技术领域
所公开技术总体上涉及识别人体中化学物和/或培养物的排出,并且具体地涉及用于在人体中化学物和/或培养物的排出与对应的基因、医学和/或病理状况之间进行关联的方法和系统。
背景技术
代谢、合成代谢和/或分解代谢过程产生化学化合物。化合物中的一些属于三种组别的化合物,即挥发性有机化合物(VOC)、半挥发性有机化合物(SVOC)和挥发性含硫化合物(VSC)。这些组别中的化合物在室温下通常维持气态。监测与代谢、合成代谢和/或分解代谢过程有关的气体是本领域已知的。例如,采用了监测氧气(O2)饱和水平来监测患者的状况。相似地,采用了二氧化碳(CO2)作为广泛范围的肺部相关疾病的指标。
公布“Summary of Safety and Probable Benefit,Menssana Research,Inc.Hearts Breath Test for Grade 3Heart Transplant Rejection”涉及监测心脏移植受者的呼吸中的VOC,以便有助于诊断3级心脏移植排斥反应。
de Lacy Costello等人的公布“A Review of the Volatiles From the HealthyHuman Body”涉及根据健康人体报告的VOC的纲要。在该纲要中,在呼吸、唾液、尿液、奶、血液、皮肤分泌物和粪便中识别出总计1840种VOC。在呼吸中发现了872种,在唾液中发现了359种,在血液中发现了154种,在奶中发现256种,在皮肤分泌物中发现了532种,在尿液中发现了279种,并且在粪便中发现381种。
Ulanowska等人的公布“The Application of Statistical Methods Using VOCsto Identify Patients with Lung Cancer”涉及尝试确定一组肺癌生物标志物。为此目的,从137名确诊了肺癌的患者获取了呼吸样本。采用了SPME-GC/MS方法来分析这些样本。还从143名具有不同的吸烟习惯(主动吸烟者、被动吸烟者和不吸烟者)的健康志愿者获取了呼出气。使用了统计方法(诸如判别分析(DA)和CHAID模型树)来进行数据处理和评估。Ulanowska提出,肺癌的化学疗法治疗可通过采用分子生物标志物来控制,所述分子生物标志物诸如氨基酸、肽、脂质和碳水化合物等,并且它被定义为反映器官的病理状态的分子并可能是对治疗性干预的特征性药理学反应。
Altomare在2012年描述了使用三重四极杆气相色谱质谱仪(下文中简称“GC-MS/MS”)的呼吸分析可检测到对于特定状况(诸如大肠癌和黑色素瘤)而言特征性的VOC。
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