[发明专利]编码器、解码器及使用自适应环路滤波器的相应方法

权利要求书

1.一种对图像的样本值进行滤波的方法，其特征在于，所述图像包括第一块和第二块，所述第一块和所述第二块在块边界上相邻，其中，所述图像至少包括排列成n行m列的n×m个样本p(i，j)，其中，i是从1至n的行索引，j是从1至m的列索引，其中，i从1至k的样本p(i，j)属于所述第一块，i从k+1至n的样本属于所述第二块，其中，k为小于n的整数，其中

对于小于k的整数t，以及在1至m的范围内的整数j，所述方法包括：

通过对整数i在1至k–t–1的范围内的所述样本p(i，j)的值应用滤波器来生成滤波样本值，其中，所述滤波器由滤波器支持样本集合支持，其中，所述滤波器支持样本集合包括所述样本p(i，j)和一个或多个其它样本，其中，所述滤波器支持样本集合不包括行索引i'大于k–t–1的任何样本p(i'，j')，和/或

通过对整数i在k–t至k的范围内的所述样本p(i，j)的值应用滤波器来生成滤波样本值，其中，所述滤波器由滤波器支持样本集合支持，其中，所述滤波器支持样本集合包括所述样本p(i，j)和一个或多个其它样本，其中，所述滤波器支持样本集合不包括行索引i'小于k–t的任何样本p(i'，j')。

2.一种对图像的样本值进行滤波的方法，其特征在于，所述图像包括第一块和第二块，所述第一块和所述第二块在块边界上相邻，其中

所述图像至少包括排列成n行m列的n×m个样本p(i，j)，其中，i是从1至n的行索引，j是从1至m的列索引，其中，i从1至k的样本p(i，j)属于所述第一块，i从k+1至n的样本属于所述第二块，其中，k为小于n的整数，

其中，对于小于k的整数t，从1至k的每个i，以及从1至m的每个j，所述方法包括：

通过对样本p(i，j)的值应用滤波器来生成滤波样本值，其中，所述滤波器由滤波器支持样本集合支持，其中，所述滤波器支持样本集合包括所述样本p(i，j)和一个或多个其它样本，其中，如果i在1至k–t–1的范围内，则所述滤波器支持样本集合不包括行索引i'大于k–t–1的任何样本p(i'，j')，并且其中，如果i在k–t至k的范围内，则所述滤波器支持样本集合不包括行索引i'小于k–t的任何样本p(i'，j')。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一块为第一编码树单元(codingtree unit，CTU)，并且所述第二块为第二CTU。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，t为2、3、4、5或6。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，

对于1至k–t–1范围内的每个i，以及对于1至m范围内的每个j，所述滤波器支持样本集合包括i'在1至k–t–1范围内的多个样本p(i'，j')；

对于k–t至k范围内的每个i，以及对于1至m中的每个j，所述滤波器支持样本集合包括i等于或大于k–t的多个样本p(i'，j')。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对于k–t至k范围内的每个i，以及对于1至m中的每个j，所述滤波器支持样本集合还包括i'大于k的一个或多个样本p(i'，j')。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述滤波器为环内滤波器。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述滤波器包括去块效应滤波器。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述滤波器包括去块效应滤波器、样本自适应偏移滤波器(sample adaptive offset filter，SAO)和自适应环路滤波器(adaptive loop filter，ALF)，

其中，所述SAO在所述去块效应滤波器之后应用，所述ALF在所述SAO之后应用。