[发明专利]用于工作量估计的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201980085161.6 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN113168603A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: R·杰特利;W·B·斯奈普斯;S·拉玛斯瓦米 申请(专利权)人: ABB瑞士股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/04
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 郑浩;姜冰
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 工作量 估计 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于配置过程工厂的多个组件之中的一个或多个组件以优化所述过程工厂中部署的工业过程的方法(600),其中所述方法由计算系统执行,所述方法包括:

由数据获取系统(212)经由客户端站接收(602)变更请求(226),其中所述变更请求包括所述过程工厂的所述多个组件之中的组件中要求的修改的规范;

从数据库单元(218)接收(604)与所述过程工厂对应的系统依赖图(228),其中所述系统依赖图(228)包括多个节点,所述多个节点表示经由表示依赖性权重的多个链路相互耦合的所述过程工厂的所述多个组件;

基于所述过程工厂的配置来选择(606)与由所述变更请求所指定的所述组件相关的所述多个组件之中的组件的子集(230);

通过遍历所述系统依赖图(228)来识别(608)与所述组件的子集(230)以及由所述变更请求所指定的所述组件对应的所述多个节点的节点的子集(232),其中所述节点的子集(232)对应于组件的多个类别;

基于所述系统依赖图(228)中的遍历的路径来计算(610)影响参数(234)的值,其中所述影响参数(234)表示所述系统中因所述组件引起的变更的复杂程度;

基于所述遍历的路径来计算(612)多个变更参数值(236),其中所述多个变更参数值(236)表示所述系统中因组件的所述多个类别引起的变更的复杂程度;

使用机器学习技术基于所述影响参数(234)的值和所述多个变更参数值(236)来确定(614)工作量估计(210),其中所述工作量估计包括用于实现所述变更请求的计划表以及实现所述变更请求的成本;以及

基于所述工作量估计(210)来实现(616)所述变更请求(226),其中实现所述变更请求包括配置所述过程工厂的所述一个或多个组件。

2.如权利要求1所述的方法,其中,通过所述系统依赖图(228)的节点所表示的所述组件包括标签、人机接口组件、拓扑元素、控制逻辑图、功能、程序组织单元、控制器和应用中的至少一个。

3.如权利要求1所述的方法(600),其中,所述系统依赖图(228)的所述节点中的每个通过三元组来表示,所述三元组包括唯一标识符、组件的类型和显示名称。

4.如权利要求1所述的方法(600),其中,所述多个链路中的每个通过五元组来表示,所述五元组包括唯一标识符、源节点、目标节点、参照考虑中的链路的所述系统组件之间的关系以及所述源节点与所述目标节点之间的权重值。

5.如权利要求1所述的方法(600),其中,基于与组件的所述多个类别的每个对应的受影响节点的数量来计算用于组件的所述多个类别的所述多个变更参数值(236)。

6.如权利要求1所述的方法(600),其中,使用幂律基于所述遍历的路径中的功能代码的数量来计算用于所述组件的所述影响参数(234)的值。

7.如权利要求1所述的方法(600),其中,基于标记数据集来确定所述机器学习技术,所述标记数据集包括多个请求变更和对应的多个实际工作量估计。

8.如权利要求1所述的方法(600),其中,基于使用多个应用程序接口(API)所收集的依赖性数据来构造所述系统依赖图(228)。

9.如权利要求1所述的方法(600),其中,确定(616)所述工作量估计包括:

基于与所述系统依赖图(228)中的所述功能代码对应的变更数据使用幂律模型来修改影响度量;以及

提供输入向量以通过机器学习技术处理,以便确定所述工作量估计。

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