[发明专利]用于生成人工智能模型的方法和系统

权利要求书

1.一种用于为工程系统生成人工智能AI模型（200）的计算机实现的方法，所述方法包括：

-在工程框架系统（400）中确定（S10）人工智能AI功能（420），其中人工智能AI功能（420）是包括算法的操作的定义的特定功能块；

-通过计算图从所确定的AI功能（420）开始定义（S20）用于AI模型（200）的生成的推断路径（422），其中用于达到AI模型（200）的推断路径（422）通过诸如卷积的操作步骤或通过提供对应于可参数化层的功能块或通过表示诸如卷积神经网络的完整神经网络的单个功能块来描述；

-将AI功能（420）和推断路径（422）转换（S30）成处理格式；

-将经转换的AI功能（420）和经转换的推断路径（422）发送和导出（S40）到AI工作台模块（520）的提取和扩展模块（522），其中所述AI工作台模块（520）的提取和扩展模块（522）具有通过用于模型训练的算法的操作来提取和扩展先前定义的推断路径（422）的计算图架构的功能；

-在工程系统和/或另外的处理设备的处理模块（310）上部署（S50）经转换的AI功能（420）；

-将推断路径（422）的扩展计算图从提取和扩展模块（522）传输（S60）到AI框架模块（540）；

-通过使用支持通信协议来使通信适配器（524）与处理模块（310）连续地通信（S70），以用于接收作为AI功能（420）的输入的训练数据并将训练数据转发给AI框架模块（540）；

-将AI模型（200）的学习到的参数从AI框架模块（540）的API接口（542）传递（S80）到通信适配器（524），以用于更新AI模型（200）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法包括如下步骤：由AI工作台模块（520）的提取和扩展模块（522）评估AI功能（420）的接口和上下文注释，以用于提取用于在处理模块（310）上存储数据和参数的地址（220）。

3.根据权利要求2的方法，其中所述地址（220）用于自动配置用于与处理模块（310）通信的通信适配器（524）。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述通信协议包含所述AI功能（420）的地址（220）的语义数据模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述处理模块（310）可以被配置为可编程逻辑控制器（PLC）。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中AI功能（420）包括对AI功能（420）的训练需要哪些参数和数据的描述。