[发明专利]用于分析即时检验结果的图像的系统和方法

权利要求书

1.电信网络中用于通过使用解译检验结果的图像的人工神经网络ANN来分析即时POC检验结果的方法，其中，人工神经网络ANN是前馈人工神经网络，它是卷积神经网络CNN，所述方法包括：

a） 利用感兴趣的区域并利用早期诊断的检验结果的信息来标记原始格式的图像，并且将标记的图像存储在数据库中，

b） 利用标记的图像训练卷积神经网络CNN，

c） 实行即时POC检验，并且获取检验结果，

d） 利用电信终端中的相机（2）从检验结果中检测信号，并且获得图像，

e） 通过卷积神经网络CNN解译图像，所述卷积神经网络指出要解译的图像中的感兴趣的区域，并且做出对图像的分析的决策，

f） 将经解译的图像的分析结果发送到最终用户的用户界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用如服务提供商所提供的ANN，将在步骤b）中获得的图像发送到云服务（6）。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在步骤b）中获得的图像由电信终端中的应用程序（3）接收。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，其中步骤b）中获得的图像被电信终端中的应用程序（3）接收，并且所述应用程序（3）使用ANN。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，通过应用程序（3）校正所获得的图像的色彩平衡。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其中，电信终端的应用程序（3）中的软件为成像的目标选择图像的区域。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，电信终端是移动智能电话（1）、个人计算机、平板设备或膝上型计算机。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，即时POC检验是流通检验或横向流动检验，其给出以具有图案、斑点或有色线的条带的形式的检验结果，在解译检验结果的图像时，条带的出现被用于由人工神经网络ANN进行分析。

9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，即时POC检验是药物筛选检验，诸如pH检验或酶促检验，其产生可以以线、斑点或图案的形式被检测到的颜色或信号。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，检验结果是视觉格式的，并且发射要由相机（2）检测到的视觉信号。

11.根据权利要求1-9中任何权利要求中的任一项所述的方法，其中，来自检验结果的信号由不可见的并且通过使用特定滤波器修改成视觉信号的特定图案、线或斑点组成。

12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其中，利用关于所使用的背景、照明、共振色和/或色调范围具有不同质量的原始图像训练了人工神经网络ANN算法。

13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，利用来自不同相机的图像训练了人工神经网络ANN算法。

14.根据权利要求1-13中任一项所述的方法，其中，利用标记有代码的图像训练了人工神经网络ANN算法，所述代码指示所使用的即时POC检验的类型。

15.根据权利要求1-14中任一项所述的方法，其中，利用标记有代码的图像训练了人工神经网络ANN算法，所述代码指示所使用的设备，诸如终端的类型和/或型号和/或相机类型。

16.根据权利要求1-15中任一项所述的方法，其中，人工神经网络ANN是分类器，并且通过按照较早诊断的成对阴性或阳性结果的分类所标记的图像来训练。