[发明专利]用于校准气体传感器的方法

权利要求书

1.一种用于校准气体传感器(3_i)的方法，所述气体传感器属于分布在地理区域中的不同位置之间的传感器(3₁、……、3_I)的网络，所述气体传感器旨在在不同测量时间测量空气中的分析物的浓度，所述地理区域包括至少一个远离所述气体传感器的参考站(5_k)，所述参考站旨在在不同参考时间测量空气中的分析物的浓度，所述方法包括以下步骤：

a)将至少一个参考站与所述气体传感器相关联；

b)在校准时隙(T_C)期间，利用所述气体传感器测量分析物的浓度(c_i(T_C))，并考虑到由与所述气体传感器相关联的每个参考站测得的分析物的浓度(c_ref(T_C))；

c)根据由每个参考站在所述校准时隙期间测得的所述分析物的浓度的测量值，估计所述气体传感器的位置处的分析物的浓度；

d)比较在所述步骤c)中估计的分析物的浓度和在所述步骤b)中由气体传感器测得的分析物的浓度(c_i(T_C))；

e)根据在所述步骤d)中进行的比较，校准所述气体传感器；

所述方法的特征在于：

·所述分析物在所述地理区域中以一天期间变化的浓度被排放，所排放的分析物的浓度在每天期间在最小值与最大值之间变化；

·所述校准时隙(T_C)被确定为对应于所讨论的地理区域中的所述分析物在每天期间的最小排放。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法在所述步骤a)至e)之前包括训练步骤以：

-从多个参考站中选择一个或更多个参考站，以使得在所述校准时隙期间，由每个被选择的参考站测得的分析物的浓度与所述气体传感器的位置处的分析物的浓度相关联；

-根据由每个被选择的参考站测得的分析物的浓度，确定所述气体传感器的位置处的分析物的浓度的估计器；

以使得：

-在所述步骤a)中，在所述训练步骤中被选择的每个参考站与气体传感器相关联；

-在所述步骤c)中，通过应用在所述训练步骤中确定的估计器来估计所述气体传感器的位置处的分析物的浓度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述校准时隙在所述训练步骤中确定。

4.根据权利要求2和3中任一项所述的方法，其中，所述训练步骤采用神经元网络，以选择至少一个参考站并确定所述估计器和可能地所述校准时隙。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，在所述步骤c)中，所述气体传感器的位置处的分析物的浓度：

-被视为等于由与所述气体传感器相关联的参考站测得的分析物的浓度(c_ref(T_C))；

-或基于由与所述气体传感器关联的至少一个参考站测得的分析物的浓度(c_ref(T_C))，通过应用分散模型(f)来估计。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述分析物通过交通或加热装置排放，所述校准时隙为午夜到早上6点，优选为早上3点到早上6点。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中：

-所述地理区域包括多个参考站；

-所述步骤a)包括根据所述气体传感器与每个参考站之间的距离来关联参考站。

8.根据权利要求8所述的方法，其中，所述步骤a)包括根据通过所述地理区域传播的风的速度和/或根据通过所述地理区域传播的风的方向的参考站的关联。

9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述分析物为：NO或NO₂或O₃或SO₂或CO或C₆H₆或颗粒物。