[发明专利]用于为个人用户生成个性化的饮食和健康建议或推荐的自动方法和系统

说明书

提供了可以使用具有自主函数的无服务器架构以将来自各种来源的营养和健康数据标准化成适于进行分析的结构化文件格式的方法、系统和平台。所述平台可以包含认证组件、数据检索组件、流水线组件、标准化组件和存储组件。所述组件可以包含自主函数、流式传输应用、通知消息以及逻辑上彼此连接的其它对象的集合。所述组件可以串联连接，并且数据可以以流的形式顺序地流过所述组件。使用所公开的架构，所述平台可以以高效且成本效益的方式聚合和处理大量数据，分析标准化结构化数据，并且向个人最终用户生成个性化的饮食和健康建议或推荐。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年12月19日提交的美国临时专利申请第62/782,275号的权益和优先权，并且要求于2019年12月10日提交的美国专利申请第16/709,721号的权益和优先权，所述申请的内容在此以全文引用的方式并入。

技术领域

本文中所描述的主题的实施例总体上涉及提供个性化的饮食和健康建议或推荐以及用于自动创建所述个性化的饮食和健康建议或推荐的技术和工艺。更具体地，主题的实施例涉及自动收集和处理数据以为个人用户生成个性化的饮食和健康建议或推荐的无服务器架构。

背景技术

近年来，已经开发了许多装置和软件应用来向客户递送健康相关数据。这些装置和软件应用可以监测活动、允许人们监测其食物消耗和运动习惯、监测睡眠模式并且被动地从用户收集健康信息。然而，目前尚无用于标准化和共同处理所有这种数据的行业标准。特别地，收集到的数据难以合并，因为数据是从各种来源以各种不同格式获得的。这使用户难以获取有关其营养需求的完整信息，并且因此抑制用户做出关于食物消耗以及不同食物对其健康的影响的及时且合理的决策的能力。

整合和处理各种食物相关数据、营养数据和健康数据构成许多挑战。例如，可以将数据提供为不同的数据类型(例如，结构化或非结构化、时间序列等)，并使用不同的方法或工具对所述数据进行处理，以便提取和转达有用的信息。另外，用这些装置和软件应用收集到的数据量可能巨大，以有规律间隔或随机间隔频繁地收集了近似数千个或数百万个数据点。随着装置和软件应用与用户的日常生活变得越来越紧密，要收集的数据量会随时间呈指数增长。在一些情况下，当对应用编程接口(API)进行更新时，改变可能会导致某些API发生故障，从而导致数据丢失。

因此，期望提供用于解决包含与合并和处理来自各种不同来源的食物相关数据、营养数据和健康数据有关的挑战在内的此类问题的工艺、系统、方法和技术。此外，结合附图和前述技术领域以及背景技术，其它期望特征和特性将从随后具体实施方式和所附权利要求书变得显而易见。

发明内容

本文中公开了一种平台，其可以以可扩展方式处理大量食物相关数据、营养数据和健康数据，并且管理生成和处理数据的速率的不可预测性。所公开的平台还能够处理许多不同的数据类型并且可以被适配成从多个不同来源接收数据。所述平台还可以支持对底层API所做的改变，而不会经历与数据处理或数据丢失相关的问题。

本文中所公开的平台可以包含允许处理、合并和结构化大量食物相关数据、营养数据和健康数据的一个或多个模块。所述模块可以彼此解耦，由此确保易于维护每个组件或模块以及其可复用性。本文中所公开的平台可以通过采用无服务器架构来处理大量数据。在无服务器架构中，利用如λ等工具，数据可以通过平台流式传输，并且仅当由流式传输数据触发处理函数时才执行代码处理。此类函数通常被称为“λ函数”。以这种方式使用λ函数可以允许更高效地使用用于处理数据的计算资源，因为所述这种方式不需要计算资源连续运行。无服务器架构可以使得大量数据能够由本文中所公开的平台高效地处理。