[发明专利]个性化搜索结果排名

说明书

本构思涉及改进的个性化搜索引擎，改进的个性化搜索引擎可以根据个体用户的个人偏好和兴趣来生成搜索结果的个性化排名。关于在线内容片段的信息被收集。用户的某些活动被跟踪，用户的某些活动包括用户提交的搜索查询、用户点击的搜索结果和/或用户浏览的网页。根据这些活动，使用所收集的片段信息来推断用户对片段的偏好。当用户进行针对片段的搜索时，基于用户的偏好，用户更有可能感兴趣的某些搜索结果被排名更高以生成个性化排名。

附图说明

附图图示了本构思的实现方式。通过结合附图参考以下描述，可以更容易地理解所图示的实现方式的特征。在可行的情况下，在各个附图中使用相同的附图标记来指示相同的元素。在某些情况下，在附图标记之后使用括号来区分相似的元素。使用没有相关括号的附图标记是元素的通用。附图不一定按比例绘制。在图中，附图标记最左边的数字表示附图标记第一次出现的图。在说明书和附图中的不同实例中使用相同的附图标记可以指示相似或相同的项。

图1示出了图示本构思的概述原理的流程图。

图2示出了根据本构思的一些实现方式的片段中实体的图形表示。

图3示出了图示根据本构思的一些实现方式的生成用户偏好信息的框图流程图。

图4示出了根据本构思的一些实现方式的用户偏好信息的示例的图形表示。

图5示出了根据本构思的一些实现方式的用于推断用户偏好信息的偏好推断方法的流程图。

图6示出了图示根据本构思的一些实现方式的用于提供搜索结果的个性化排名的个性化方法的流程图。

图7图示了用户界面，其显示根据本构思的一些实现方式的搜索结果的个性化排名的示例。

图8图示了其中可以采用本构思的一些实现方式的示例系统。

具体实施方式

概述

本构思涉及用于将搜索结果排名个性化来提供改进的搜索体验的平台。个性化搜索引擎使用个体用户偏好，个体用户偏好可以从用户过去的搜索和浏览活动历史中推断。所推断的偏好可以被用于对搜索结果进行排名，使得用户更有可能感兴趣的某些搜索结果被排名为高于其他搜索结果。改进的个性化搜索引擎通过首先呈现个体用户更有可能感兴趣的搜索结果来为用户提供丰富的搜索体验。

常规的搜索引擎(和常规的排名器)在对搜索结果进行排名时不一定会考虑个体用户的偏好或兴趣。因此，常规的搜索引擎可能会对所有用户返回相同顺序的搜索结果。常规的搜索引擎可能会基于受欢迎程度、点击次数、链接数等对搜索结果进行排名，但它们可能不会基于个人偏好来对排名进行个性化。例如，如果两个用户的电影偏好截然不同，一个用户更喜欢英语动作片，而另一个用户更喜欢外语爱情片，则使用常规搜索引擎搜索“电影”，两个用户可能会接收到基于搜索结果的全球流行度、相同顺序的搜索结果的电影列表。同样，如果对连锁影院有不同偏好的两个用户，一个用户更喜欢AMC Theatres^TM，而另一个用户更喜欢Regal^TM影院，则使用常规搜索引擎搜索“放映时间”，在没有考虑用户对连锁影院的个人偏好的情况下，返回给两个用户的搜索结果将获得相同的排名。再例如，如果购买衬衫的两个用户搜索“衬衫”，常规的搜索引擎往往会向两个用户返回相同的搜索结果排名，而不管用户对某些品牌、商家、尺码、颜色、性别、款式、面料等的个人偏好如何。

常规的搜索引擎的主要问题之一是，因为相关搜索结果不是首先出现，而是出现在许多不相关的搜索结果之后，或者隐藏在不相关的搜索结果中，所以用户体验受到很大影响。常规搜索引擎返回的搜索结果的一般化排名使得用户很难找到相关的搜索结果。例如，用户在找到相关搜索结果之前可能必须阅读许多不相关的搜索结果。在发现相关搜索结果之前，用户可能必须滚动经过不相关的搜索结果，甚至翻阅许多不相关的搜索结果页面。一些用户甚至在找到相关搜索结果之前就可能失去耐心并完全放弃搜索工作。