[发明专利]网络度量的连续校准在审
申请号: | 201980080299.7 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN113169896A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | S·D·瓦尔克;保罗·辛克斯;J·M·赛尔维奇;鲁迪·威利斯 | 申请(专利权)人: | 亚马逊技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 美国华盛顿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 度量 连续 校准 | ||
1.一种系统,其包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,所述存储器存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时致使所述一个或多个处理器:
在所述系统的溢出状态期间,确定往返数据点的第一线性相关性;
测量在所述溢出状态期间的带宽;
在所述系统的下溢状态期间,确定带宽数据点的第二相关性;
测量在所述下溢状态期间的往返时间;
确定所述带宽和所述往返时间,直到选定带宽时延乘积度量;并且
在所述系统的所述溢出状态与所述下溢状态之间连续振荡。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述带宽时延乘积度量是在大约若干个往返时间内计算的。
3.如权利要求1或权利要求2所述的系统,其中所述存储器存储其他计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时致使所述一个或多个处理器:
收集与所述溢出状态和所述下溢状态相对应的带宽输出的多个测量结果;并且
通过至少对所述多个测量结果执行统计分析来确定所述带宽时延乘积度量。
4.如权利要求3所述的系统,其中所述存储器存储其他计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时致使所述一个或多个处理器:
计算所述多个测量结果的置信区间;并且
确定所述置信区间具有不超过阈值宽度的范围。
5.如任一前述权利要求所述的系统,其中所述存储器存储其他计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时致使所述一个或多个处理器:
收集多个测量结果,其中所述多个测量结果中的每个测量结果基于所述溢出状态或所述下溢状态中的至少一者来测量往返时间值;并且
对所述多个测量结果执行统计回归分析以确定正相关性。
6.如权利要求5所述的系统,其中所述多个测量结果包括在不同带宽输入值下进行的测量结果。
7.如任一前述权利要求所述的系统,其中所述连续振荡致使度量在随机误差与确定性误差之间表现出振荡。
8.如任一前述权利要求所述的系统,其中所述存储器存储其他计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时致使所述一个或多个处理器作为带宽输入的函数获得带宽输出的单个测量结果。
9.一种方法,其包括:
基于对网络连接上的第一网络特性的第一多个测量结果确定第二网络特性的第一值,所述第二网络特性与所述第一网络特性互补;
基于对所述网络连接上的所述第二网络特性的第二多个测量结果确定所述第一网络特性的第二值;以及
基于所述第一值和所述第二值确定所述网络连接的第三网络特性的第三值;以及
致使根据所述第三值通过所述网络连接传送数据。
10.如权利要求9所述的方法,其中所述第一网络特性是往返时间,并且所述第二网络特性是带宽输出。
11.如权利要求9或10所述的方法,其中所述第一网络特性和所述第二网络特性是互补的网络特性。
12.如权利要求9-11中任一项所述的方法,其中:
所述第一网络特性是往返时间;
所述第二网络特性是确定性损失;并且
所述第三网络特性是与所述网络连接相关联的排队容量。
13.如权利要求9-12中任一项所述的方法,其中基于对所述网络连接上的所述第一网络特性的所述第一多个测量数据确定所述第二网络特性的所述第一值包括:致使所述计算机系统基于与测量数据相关联的损失率对所述测量结果应用惩罚因子。
14.如权利要求13所述的方法,其中所述损失率是确定性损失率。
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