[发明专利]定向流价值分析系统及服务器

说明书

一种用于提高性能的系统包括处理器以及非暂态计算机可读介质。所述非暂态计算机可读介质可以包括指令，所述指令可以包括：分配对应于离散决策点的智能体并且分配基于设施拓扑的范围；以及训练所述智能体，以学习决策策略，该决策策略提供智能体在任何时间点针对给定场景能够采取的各个可能的决策的排序。可以在训练阶段期间通过选择使全局奖励的一个或多个因素最大化的动作来确定所述排序，该全局奖励累积调度时段的持续时间内的所有设施操作的价值。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年10月2日提交的标题为“DIRECTIONAL STREAM VALUEANALYSIS SYSTEM AND SERVER”的美国临时申请No.62/740,276、于2018年10月2日提交的标题为“GLOBAL ECONOMIC AND CRITICAL CONSTRAINT ANALYSIS SYSTEM AND SERVER”的美国临时申请No.62/740,322以及于2018年10月2日提交的标题为“AUGMENTED DECISIONSUPPORT FOR PLANT SCHEDULING SYSTEM AND SERVER”的美国临时申请No.62/740,339的权益和优先权，这些美国临时申请的全部内容通过引用并入本文。

背景技术

随着时间的推移，许多工业过程变得越来越复杂。因此，分析和优化这样的过程也变得越来越复杂。

本发明的一些实施例使用按拓扑通知的优化模型在复杂工业过程中的某个点向材料分配价值和流动方向性。

流价值(stream value)是石油工业中熟悉的概念。如本文使用的，流价值是指优化器若在模型中的某个弧处(例如，在管道中或在运输工具上)被提供额外单位的材料可以实现的最优附加利润。

本发明的一些实施例提供了连同流价值的进一步解释信息(对其正确解释非常有用的信息)的计算和显示。具体地，一些实施例报告：管道中的材料流响应于额外单位的变化；管道内其它材料的边际流量(marginal flow)；以及该调整模式的经济影响。

该定量数据对交易员、炼油厂经济学家、过程工程师和线性规划(LP)分析人员是有价值的。一些实施例使得作为后处理步骤，数据能够从LP的详细输出快速重组，因此其恢复不影响原始优化问题的解决。

对复杂工业过程(诸如，炼油厂或其网络)进行建模的非线性程序在其最终优化的线性程序的状态下对大量的经济和微分数据进行编码。该信息一旦被提取出来，对分析人员就可以有很大的价值。

在本发明的一些实施例中，以高级、可访问和可定制的方式处理该信息并将其呈现给用户。一些实施例提供全局经济分析(GEA)，GEA使得优化软件工具(诸如，可从AVEVA集团商购获得的Spiral Suite)的用户能够将边际“因(cause)”的集合分解为一系列“果(effect)”，并将果的大小视为列表，各自伴随经济影响。

工厂调度的目标是为工厂执行或操作团队提供操作指令集(例如，诸如，船舶到达卸货、过程单元进料等)。由于环境的动态性和不确定性，预测未来的决策是非常有挑战性的过程，其需要考虑“假设(what-if)”以得到稳健的决策。尽管输入数据(例如，诸如船舶到达时间)有波动，稳健的决策不需要不断地改变并可以保持所期望的目标。

工厂调度通常包括诸如，为特定船舶卸货选择目的地储罐、为CDU进料选择储罐队列或选择供混合的组分等之类的许多个体决策(以上称为决策点)。另外，由于工厂拓扑内的共享资源(例如，储罐、管线、泵等)，各个体决策可以受到影响或影响其它决策。由于问题的大小和决策的数量，预见该因果效应(causal effect)的任务具有挑战性。