[发明专利]固态成像装置、固态成像方法、以及电子装备在审
申请号: | 201980079314.6 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN113170045A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 奥池和幸 | 申请(专利权)人: | 索尼半导体解决方案公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/369 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 固态 成像 装置 方法 以及 电子 装备 | ||
1.一种固态成像装置,包括:
成像单元,被配置为捕获第一捕获图像;
存储控制单元,被配置为基于与从所述第一捕获图像检测成像目标的第一行为有关的信息从所述第一捕获图像中提取所述成像目标的第一特征量,以将所述第一特征量存储到存储单元中;以及
发送控制单元,被配置为当从通过所述成像单元捕获的第二捕获图像中提取与所述第一特征量一致或相似的第二特征量时,控制所述第二捕获图像或基于所述第二捕获图像的数据的发送。
2.根据权利要求1所述的固态成像装置,还包括:
第一认证单元,被配置为在从所述第二捕获图像中提取所述第二特征量的情况下,基于所述第二捕获图像执行第一认证;其中,
所述发送控制单元在所述第一认证成功的情况下控制基于所述第二捕获图像的所述数据的发送,并且在所述第一认证失败的情况下控制所述第二捕获图像的发送。
3.根据权利要求2所述的固态成像装置,其中,
所述第一认证单元包括经过机器学习的第一神经网络。
4.根据权利要求3所述的固态成像装置,其中,
包括经过机器学习的第二神经网络的第二认证单元存在于所述第二捕获图像的发送目的地中;并且
在所述第二认证单元执行的基于所述第二捕获图像的第二认证成功的情况下,所述第一认证单元基于所述第二神经网络的第二参数对所述第一神经网络的第一参数进行更新。
5.根据权利要求2所述的固态成像装置,还包括:
多个半导体芯片,其中,
所述第一认证单元包括在所述多个半导体芯片之中、与包括所述成像单元的第一半导体芯片不同的第二半导体芯片中。
6.根据权利要求5所述的固态成像装置,其中,
由所述第二半导体芯片中所包括的DSP实现所述第一认证单元。
7.根据权利要求5所述的固态成像装置,还包括:
信号处理单元,被配置为对来自所述成像单元的输出信号执行信号处理;其中,
所述信号处理单元包括在所述多个半导体芯片之中、与所述第一半导体芯片和所述第二半导体芯片不同的第三半导体芯片中或所述第二半导体芯片中。
8.根据权利要求5所述的固态成像装置,其中,
所述存储单元包括在所述多个半导体芯片之中、与所述第一半导体芯片和所述第二半导体芯片不同的第三半导体芯片中或所述第二半导体芯片中。
9.根据权利要求1所述的固态成像装置,其中,
在所述第一特征量存储到所述存储单元中之后的流逝时间段超过预定时间段的情况下,所述发送控制单元停止所述第二捕获图像或基于所述第二捕获图像的所述数据的发送。
10.根据权利要求1所述的固态成像装置,其中,
在从所述第二捕获图像中检测到所述成像目标的第二行为的情况下,所述发送控制单元停止所述第二捕获图像或基于所述第二捕获图像的所述数据的发送。
11.根据权利要求10所述的固态成像装置,其中,
所述发送控制单元通过使用循环神经网络而对所述第二行为进行检测。
12.根据权利要求1所述的固态成像装置,其中,
使用经过机器学习的第三神经网络提取所述第一特征量和所述第二特征量。
13.根据权利要求1所述的固态成像装置,其中,
当检测到所述第一行为时,所述存储控制单元提取所述第一特征量,并将所述第一特征量存储到所述存储单元中。
14.根据权利要求1所述的固态成像装置,其中,
当未检测到所述第一行为时,所述存储控制单元提取所述第一特征量,以将所述第一特征量存储到所述存储单元中。
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