[发明专利]超吸收性聚合物的物理特性的预测在审
| 申请号: | 201980076674.0 | 申请日: | 2019-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN113167731A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
| 发明(设计)人: | W·布鲁洛特;G·范霍特;S·韦伯特;F·米斯;M·范贝尔 | 申请(专利权)人: | 巴斯夫欧洲公司 |
| 主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65;G01J3/44 |
| 代理公司: | 北京北翔知识产权代理有限公司 11285 | 代理人: | 苏萌;董金玲 |
| 地址: | 德国莱茵河*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 吸收性 聚合物 物理 特性 预测 | ||
1.一种预测超吸收性聚合物的至少一种物理特性的方法,所述方法包括收集所述超吸收性聚合物的拉曼光谱并且使用所述拉曼光谱作为模型的输入,所述模型由光谱数据确定所述物理特性的值,所述模型基于回归算法。
2.根据权利要求1所述的方法,其中已用拉曼光谱和覆盖大范围的所述物理特性的值的多种超吸收性聚合物的所述至少一种物理特性的测量值来训练所述模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中已经针对每种超吸收性聚合物收集了多条拉曼光谱,并且已通过以下方式预处理所述光谱数据:对每条拉曼光谱进行基线校正、任选地对每条拉曼光谱进行平滑或导数生成,以及随后对拉曼光谱进行归一化。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中在所述超吸收性聚合物的生产过程中在线收集所述超吸收性聚合物的拉曼光谱。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述物理特性为所述超吸收性聚合物的性能参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述物理特性为以下性能参数中的至少一个:离心保留容量(CRC)、受压吸收(AAP)、固定高度吸收(FHA)、有效容量(EFFC)、盐水导流率(SFC或SFC 1.5(UPM))、超吸收性聚合物达到20g/g的液体吸收量的时间(T20)和涡旋。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述物理特性为所述超吸收性聚合物的粒度分布(PSD)或堆积密度。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述超吸收性聚合物包含至少部分中和的丙烯酸单体单元的交联聚合物链。
9.通过权利要求1至8中任一项所述的方法获得的超吸收性聚合物的物理特性的预测值用于控制制备所述超吸收性聚合物的过程的用途。
10.一种计算机程序产品,当加载到计算设备的存储器中并由所述计算设备的至少一个处理器单元执行时,所述计算机程序产品执行根据权利要求1至8中任一项所述的计算机实施的方法的步骤。
11.一种用于预测超吸收性聚合物的至少一种物理特性的计算机系统,所述计算机系统至少包括:
-接口组件,所述接口组件被配置为访问和读取所述超吸收性聚合物的拉曼光谱;
-处理器单元,所述处理器单元实施模型并且被配置为使用经由所述接口组件提供的拉曼光谱作为模型的输入,所述模型由光谱数据确定所述物理特性的值,所述模型基于回归算法。
12.根据权利要求11所述的系统,所述系统被配置为经由有线和/或无线通信连接与拉曼光谱仪耦合,并且经由所述接口组件至少部分自动地从所述拉曼光谱仪访问和读出所述拉曼光谱。
13.根据权利要求11或12所述的系统,所述系统被配置为在所述超吸收性聚合物的生产过程中在线地由所述光谱数据确定所述物理特性的值。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的系统,所述系统还包括数据库,所述数据库至少暂时存储多个测量的拉曼光谱和覆盖大范围的所述物理特性的值的多种超吸收性聚合物的至少一种物理特性的测量值,所述系统进一步被配置为用所存储的测量的拉曼光谱和所述至少一种物理特性的测量值来训练所述模型。
15.根据权利要求14所述的系统,所述系统被配置为通过用超吸收性聚合物的新测量的拉曼光谱和所述至少一种物理特性的新测量值迭代训练所述模型来一次又一次地连续更新所述模型。
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