[发明专利]图像特征检测在审

专利信息
申请号: 201980076110.7 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN113141778A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 达妮艾拉·玛德·吉尔波亚;朗·乌列尔·马奥尔;朗·韦纳;丹尼尔·S·席德曼 申请(专利权)人: 艾弗夫有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 代理人: 翟羽
地址: 以色列特*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 特征 检测
【权利要求书】:

1.一种辨识图像中的特征的方法,其特征在于:所述方法包含步骤:

为所述图像中的每个像素或像素的群组确定数个特性值,其中所述数个特性值中的各者与所述特征的一个不同的特性相关;及

在一目标区域中的所述数个像素的所述数个特性值的基础上,为所述图像的所述目标区域确定一置信度值,其中所述置信度值指示所述特征是否由所述图像的所述目标区域所表现。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述特性值与所述像素或像素的群组是否包括各自特性的一概率相关。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于:确定数个特性值包含为所述像素或像素的群组的每个特性确定一对数似然比。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:所述对数似然比是在所述像素或像素的群组及一背景区域的基础上被确定。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:所述数个特性值的一个或多个与所述像素或像素的群组及所述背景区域之间的对比度的一水平相关。

6.如前述任一项权利要求所述的方法,其特征在于:所述数个特性值所相关的所述数个不同的特性对应于下述中的一个或多个:所述特征的一边界区域;所述特征的一高对比度部份;所述特征的一粗糙度;及所述特征的一平滑度。

7.如权利要求4至6中任一项所述的方法,其特征在于:所述背景区域是在所述特性值所相关的所述特性的基础上被选择。

8.如权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于:一个或多个所述数个特性值与所述像素或像素的群组相对于所述背景区域的亮度或暗度相关。

9.如权利要求4至8中任一项所述的方法,其特征在于:所述背景区域受限于所述像素或像素的群组的数个邻近像素。

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于:所述数个邻近像素仅位于所述像素或像素的群组的上方或下方。

11.如前述任一项权利要求所述的方法,其特征在于:所述数个特性值中的各者相对于所述特征而言是位置特定的。

12.如权利要求11所述的方法,其特征在于:为所述目标区域确定所述置信度值包含步骤:

确定像素或像素的群组相对于所述目标区域的一位置;

基于所述位置选择适用于每个像素或像素的群组的所述数个特性值;

为所述像素或像素的群组使用被选择的所述数个特性值,以确定所述置信度值。

13.如权利要求12所述的方法,其特征在于:其中所述确定所述置信度值进一步包含步骤:减去所述目标区域外的所述数个像素的所述数个特性值。

14.如前述任一项权利要求所述的方法,其特征在于:进一步包含步骤:

获取数个不同的目标区域的数个置信度值。

15.如权利要求14所述的方法,其特征在于:所述数个不同的目标区域是通过位置、尺寸及形状中的一个或多个被区分。

16.如前述任一项权利要求所述的方法,其特征在于:所述目标区域具有一形状,所述形状对应于所述特征。

17.如权利要求16所述的方法,其特征在于:所述目标区域是圆形的。

18.如前述任一项权利要求所述的方法,其特征在于:所述图像是一样本的一图像,所述方法进一步包含:为所述样本的数个不同图像的对应的数个目标区域确定数个置信度值。

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