[发明专利]使用共享的AI模型的搜索引擎功能性

说明书

执行协作搜索引擎搜索。该方法包括在用户界面处接收用于在第一搜索引擎上执行多个搜索的用户输入。该方法还包括在用户界面处接收将一个或多个增强AI模型应用到多个搜索中的搜索的用户输入。该方法还包括基于多个搜索和所应用的AI模型来创建由一个或多个搜索引擎可执行的可共享、可执行的包，该包在由搜索引擎执行时引起搜索引擎将AI模型应用到在搜索引擎处被执行的搜索。

背景技术

背景和相关技术

搜索科学家通常具有特定的技能和经验。这些技能和经验通常本质上是非常个人化的，从而搜索相同主题的不同搜索者将通常获取不同的搜索结果或不可比较的搜索结果。例如，考虑两个不同的研究人员正在搜索不同的数据集、但正在研究相似专题的情形。尽管取决于正在使用不同的数据集获取的结果将会有一些差异，但由于搜索者使用不同的搜索策略和技术的事实，研究差异将被加剧。因此，不同搜索者在不同数据集上获取的结果不能被直接比较。由于不同的搜索可以使用不同的工具的事实，这可以被进一步加剧。特别地，不同的搜索引擎和相关联的工具将对数据进行不同的分析，从而创建不可直接比较的不同结果。因此，存在以下技术问题：由不同研究科学家所使用的工具是不同的，从而不同的、非直接可比的结果被这些工具获取。

本文要求保护的主题不限于解决任何缺点或仅在诸如上述那些环境中操作的实施例。而是，此背景仅被提供以说明一个示例性技术领域，其中本文描述的一些实施例可以被实践。

发明内容

本文所说明的一个实施例包括一种用于执行协作搜索引擎搜索的方法。该方法包括在用户界面处接收用于在第一搜索引擎上执行多个搜索的用户输入。该方法还包括在用户界面处接收将一个或多个增强AI模型应用到多个搜索中的搜索的用户输入。该方法还包括基于多个搜索和所应用的AI模型来创建由一个或多个搜索引擎可执行的可共享、可执行的包(package)，该包在由搜索引擎执行时引起搜索引擎将AI模型应用到在搜索引擎处被执行的搜索。

本发明内容被提供以简化形式介绍一系列概念，其在以下详细描述被进一步描述。本发明内容既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

附加的特征和优点将在下面的描述中被阐述，并且部分地将从描述中变得明显，或者可以通过本文中的教导的实践而被获知。本发明的特征和优点可以通过所附权利要求中具体地指出的手段和组合而被实现和获取。本发明的特征将从以下描述和所附权利要求书变得更加完全明显，或者可以通过以下所述的本发明的实践而被获知。

附图说明

为了描述上述优点和特征以及其他优点和特征可以被获取的方式，以上简要描述的主题的更具体的描述将通过参考在附图中图示的特定实施例来呈现。理解到这些附图仅描绘了典型的实施例，以及因此不应视为对范围的限制，通过使用附图以附加的特定化和细节，实施例将被描述和解释，在附图中：

图1图示了用于创建和导出AI辅助的搜索到搜索包中的系统；

图2图示了用于将AI辅助的搜索导出到搜索包中的用户界面；

图3图示了被使用以创建可执行搜索包以及消耗可执行搜索包的搜索引擎；

图4图示了第一搜索引擎创建由不同的第二搜索引擎所消耗的可执行搜索包的情况；

图5图示了可执行搜索包的创建；

图6图示了用于创建包括一系列AI模型和搜索的包的用户界面；

图7图示了用于创建包括被并行应用的AI模型的集合的包的用户界面；以及

图8图示了执行协作搜索引擎搜索的方法。

具体实施方式