[发明专利]基于经全局运动补偿的运动矢量的视频编码在审

专利信息
申请号: 201980073951.2 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN112970256A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: A·达西尔瓦普拉塔斯加布里尔;O·A·尼亚穆特;E·托马斯 申请(专利权)人: 皇家KPN公司;荷兰应用自然科学研究组织
主分类号: H04N19/176 分类号: H04N19/176;H04N19/527;H04N19/597;H04N19/52
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 刘书航;吕传奇
地址: 荷兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 全局 运动 补偿 矢量 视频 编码
【权利要求书】:

1.一种提供包括由编码器装置编码的视频数据的比特流的方法,该方法包括:

该编码器装置的处理器确定包括由视频捕获设备捕获的视频数据的视频帧序列中的视频帧的当前块的运动矢量,该运动矢量定义当前块相对于存储在该编码器装置的存储器中的已编码的第一参考视频帧的预测块的偏移,其中,由该运动矢量定义的偏移的至少一部分与该视频捕获设备正在相对于场景移动时该视频数据中的全局运动相关联;该当前块与该预测块之差定义了残差块;

该处理器确定用于预测该运动矢量的运动矢量预测值,该运动矢量预测值是由该处理器从该当前视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的,和/或从存储在该编码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧、优选地该第一参考视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的;

该处理器确定或接收该当前块的运动矢量的运动补偿矢量,该运动补偿矢量提供对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计;

该处理器基于该运动矢量与该运动补偿矢量之差来确定经全局运动补偿的运动矢量,并且基于该运动矢量预测值和该经补偿的运动矢量来确定运动矢量差;以及,

该处理器使用熵编码算法将以下信息编码到比特流中:该残差块;该运动矢量差;所选运动矢量预测值的指示;该运动矢量差基于该运动矢量与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示、优选地二进制标志;以及用于将该经补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,一个或多个已编码块的这些运动矢量形成运动矢量的至少一个索引列表,并且其中,由该编码器装置选择的运动矢量预测值的指示包括在该至少一个索引列表中选择的运动矢量的索引。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,该转换信息包括该编码器装置用于确定该运动补偿矢量的算法的指示;和/或存储在该解码器中的用于确定该运动补偿矢量的算法的一个或多个参数,优选地,该一个或多个参数中的与该视频捕获设备相对于该场景的移动相关联的至少一部分,更优选地,该一个或多个参数的该至少一部分包括:该视频捕获设备相对于该场景的速度、该视频捕获设备的高度、或该视频捕获设备相对于该场景移动的方向。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,该运动补偿矢量是运动补偿图的一部分,该运动补偿图包括用于该当前视频帧的块的运动补偿矢量。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,该转换信息包括该运动补偿矢量或运动补偿图,该运动补偿图包括用于该当前视频帧或包括该当前视频帧的视频帧序列的块的运动补偿矢量。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,确定运动矢量差包括:

基于该运动矢量预测值和该经补偿的运动矢量确定第一运动矢量差候选;以及基于该运动矢量预测值和该运动矢量确定第二运动矢量差候选;

基于优化过程,优选地率失真优化RDO过程,从该第一运动矢量差候选和该第二运动矢量差候选中选择该运动矢量差。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,该运动补偿矢量是基于参数化算法确定的,该算法被配置为生成对该视频帧的当前块的全局运动的估计,优选地,该算法表示参数化世界模型。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,该运动补偿矢量是基于图像处理算法确定的,该算法被配置为确定该当前视频帧中的运动场,该运动场包括与该当前视频帧的像素或像素块相关联的运动矢量,并且优选地,该算法被配置为将该运动场的运动矢量分类为表示该当前视频帧中的局部运动的运动矢量和表示该当前视频帧中的全局运动的运动矢量。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,该视频捕获设备适于捕获球面视频数据,并且其中,该视频帧序列中的视频帧包括球面视频数据,优选地,该球面视频数据基于投影模型被投影到矩形视频帧上,更优选地,该投影模型是等距柱状或立方体投影模型。

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