[发明专利]深谱团注剂跟踪

权利要求书

1.一种用于图像处理的系统，包括：

一个或多个输入接口(IN)，其用于接收输入数据，所述输入数据包括由成像装置(IA)获取的对象(OB)的管道(VS)中的目标位置(ROI)的输入图像，所述管道包括目标物质(CA)，所述目标物质(CA)能够在所述管道中朝向所述目标位置传播；

预训练的机器学习部件(MLC2)，其被配置为处理所述输入数据以获得指示所述目标位置处的所述目标物质的到达的输出数据；以及

输出接口(OUT)，其用于输出所述输出数据。

2.根据权利要求1所述的系统，包括成像控制部件(CIF)，所述成像控制部件被配置为基于所述输出数据来控制所述成像装置的操作。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述成像控制部件(CIF)被配置为触发图像采集操作。

4.根据权利要求3所述的系统，所述图像采集操作被触发为包括从相对于所述目标位置的不同方向采集多个投影图像。

5.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述机器学习部件(MLC)被布置为神经网络，特别是被布置为卷积神经网络。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述神经网络具有至少一或至少二的深度。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其中，所述神经网络包括至少两个隐藏层，其中，至少一个隐藏层引起数据维度的降低，并且所述至少两个层中的至少一个其他隐藏层引起数据维度的增加。

8.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，所述输入图像由所述成像装置或被配置用于谱成像的另一成像装置获取。

9.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，其中，i)所述管道至少包括人类或动物脉管的保持或传送体液的部分，并且/或者ii)其中，所述目标物质包括用于医学成像的对比剂。

10.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，其中，所获取的输入图像是投影图像。

11.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述输入数据包括以下中的任一项或多项：i)描述所述对象的数据，ii)描述所述物质的传播方式的数据。

12.根据先前权利要求中的任一项所述的系统，所述目标位置由另一机器学习部件(MLC1)至少基于由所述成像装置使用的成像协议先前识别。

13.一种用于支持成像操作的系统，包括：

一个或多个输入接口(IN)，其用于接收输入数据，所述输入数据包括成像操作的规定和/或描述要被成像的对象(OB)的数据；

预训练的机器学习部件(MLC2)，其被配置为处理所述输入数据以获得指示以下项的输出数据：i)对象内的目标位置，和/或ii)能够朝向所述目标位置(ROI)传播通过所述对象的管道(VS)的目标物质(CA)的传播方式；以及

输出接口(OUT)，其用于输出所述输出数据。

14.一种系统，被配置为训练在根据权利要求1-13中的任一项中使用的机器学习部件(MLC1、MLC2)。

15.一种用于支持成像操作的方法，包括：

接收(S910)输入数据，所述输入数据包括成像操作的规定和/或描述要被成像的对象的数据；

通过预训练的机器学习部件(MLC2)处理(S920)所述输入数据以获得指示以下项的输出数据：i)对象内的目标位置，和/或ii)能够朝向所述目标位置(ROI)传播通过所述对象的管道的目标物质的传播方式；并且

输出(S930)所述输出数据。