[发明专利]分析睡眠呼吸障碍事件的系统和方法

说明书

本公开提供了一种睡眠评估方法。根据本公开的一些方面，该方法包括：获取氧饱和度数据，所述氧饱和度数据包括在一个时间段内人的氧饱和度测量值；基于所述氧饱和度数据，确定所述人在所述时间段内的呼吸障碍事件；获取所述人在睡眠期间的心肺耦合数据，其中，所述心肺耦合数据与所述时间段内的所述氧饱和度数据在时间上相关；以及基于与所述呼吸障碍事件在时间上相对应的所述心肺耦合数据，确定每个呼吸障碍事件的心肺耦合事件的类型。

相关申请的交叉引用

本公开要求于2018年9月17日递交的美国临时申请第62/732490号的权益和优先权，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本公开涉及睡眠分析，更具体地，涉及分析睡眠期间的睡眠呼吸障碍事件。

背景技术

总人口中至少有百分之五的人患有医学上显著的睡眠障碍，最常见的睡眠障碍是睡眠呼吸障碍(也称为睡眠呼吸暂停)。作为主要的公共健康问题，睡眠障碍会导致白天过度嗜睡，并带来驾驶事故、高血压、心脏病、中风、抑郁和/或注意力不足障碍等相关风险。在某些人群中，例如患有肥胖、充血性心力衰竭、糖尿病和/或肾功能衰竭的人，睡眠障碍的患病率要高得多(超过百分之三十)。

现有的用于检测睡眠呼吸障碍的常规诊断系统提供了简单、廉价和可重复的测量方法，以检测各种干扰睡眠的刺激(如噪音、疼痛、药物、情绪障碍、呼吸障碍)的存在以及其对睡眠状态生理和稳定性的影响。全多导睡眠监测仪是常规睡眠诊断系统的一个例子。多导睡眠监测仪被认为是检测和量化睡眠呼吸障碍的参考标准，包括睡眠分期、呼吸异常评分(如呼吸暂停、低通气、气流受限、周期性呼吸和去饱和期)和肢体动作。睡眠障碍严重程度的各种指标包括睡眠碎片化指数、呼吸暂停-低通气指数、呼吸紊乱指数、唤醒频率或指数和/或氧去饱和度指数。例如，呼吸暂停-低通气指数(Apnea-Hypopnea Index，简称AHI)用于确定每小时发生呼吸暂停或低通气事件的次数。通过将评分与定义的阈值进行比较，可以将呼吸暂停-低通气指数解释为严重程度指数，其意味着患病率越高表示病情越严重。

人们对进一步开发和改进用于分析睡眠呼吸障碍事件的类型、患病率和/或严重程度的技术是感兴趣的。

发明内容

本公开提供了睡眠评估的方法和系统。根据本公开的一些方面，该方法包括：获取氧饱和度数据，该氧饱和度数据包括在一个时间段内人的氧饱和度测量值；基于所述氧饱和度数据，确定所述人在所述时间段内的呼吸障碍事件；获取所述人在睡眠期间的心肺耦合数据，其中，所述心肺耦合数据与所述时间段内的所述氧饱和度数据在时间上相关；以及基于与所述呼吸障碍事件在时间上相对应的所述心肺耦合数据，确定每个呼吸障碍事件的心肺耦合事件的类型。

在该方法的各种实施例中，所述方法还包括：基于所述氧饱和度数据，确定所述事件为睡眠呼吸障碍事件。

在该方法的各种实施例中，确定所述呼吸障碍事件包括：通过在所述氧饱和度数据中的第一氧饱和度测量值和第二氧饱和度测量值之间的下降，识别潜在呼吸障碍事件的开始，其中，所述第二氧饱和度测量值在时间上晚于所述第一氧饱和度测量值；以及通过至少一个条件验证所述潜在呼吸障碍事件。

在该方法的各种实施例中，所述条件包括以下中的至少一个：连续的氧饱和度测量值在预定的平稳持续时间内保持不变、连续的氧饱和度测量值在预定的增长持续时间内保持增长、从所述潜在呼吸障碍事件开始，达到预定的持续时间限度、连续的氧饱和度测量值的氧去饱和率超过预定的去饱和度限度、或者遇到无效的氧饱和度测量值，其中，所述连续的氧饱和度测量值在时间上晚于所述第二氧饱和度测量值。在该方法的各种实施例中，验证所述潜在呼吸障碍事件包括：评估所述条件中的全部条件，以确定所述条件中的任意一个条件是否被满足。在该方法的各种实施例中，所述预定的增长持续时间为1秒。