[发明专利]利用虹膜图像的欺骗检测在审

专利信息
申请号: 201980069296.3 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN112868028A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: Y·乔西;S·帕拉帕蒂 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 周嗣勇
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 利用 虹膜 图像 欺骗 检测
【说明书】:

本文描述的技术可以体现在基于确定所拍摄的图像涉及活人的替代表示而阻止访问安全系统的方法。该方法包括拍摄由红外(IR)照射源照射的对象的图像,并从图像中提取代表对象的虹膜的部分。该方法还包括确定图像的该部分中的高频特征量满足阈值条件,该阈值条件用于指示图像涉及活人的替代表示,并且作为响应,将图像中的对象识别为活人的替代表示。响应于将图像中的对象识别为活人的替代表示,该方法还包括阻止对安全系统的访问。

技术领域

本公开涉及图像拍摄设备。

背景技术

结合了生物特征识别技术,诸如面部识别或虹膜识别,的系统通常包括用于拍摄用户的图像的相机。然后,利用生物特征识别技术对所拍摄的图像进行处理以对用户进行认证。

发明内容

在一方面,本说明书的特征在于一种基于确定所拍摄的图像涉及活人的替代表示而阻止访问安全系统的方法。所述方法包括拍摄由红外IR照射源照射的对象的图像,并从所述图像中提取代表所述对象的虹膜的部分。所述方法还包括确定所述图像的所述部分中的高频特征量满足阈值条件,所述阈值条件用于指示所述图像涉及活人的替代表示,并且作为响应,将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示,所述方法还包括阻止对所述安全系统的访问。

在另一方面,本说明书的特征在于一种包括图像获取设备和图像分析引擎的系统,该图像分析引擎包括一个或多个处理器。所述图像获取设备被配置为拍摄由红外IR照射源照射的对象的图像。所述图像分析引擎被配置为从所述图像中提取代表所述对象的虹膜的部分,确定所述图像的所述部分中高频特征量满足阈值条件,所述阈值条件用于指示所述图像涉及活人的替代表示,并且作为响应,将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。所述图像分析引擎还被配置为响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示,阻止对安全系统的访问。

在另一方面,本说明书的特征在于包括机器可读指令的一个或多个机器可读存储设备,所述指令被配置为促使一个或多个处理设备执行各种操作。这些操作包括拍摄由红外IR照射源照射的对象的图像,从所述图像中提取代表所述对象的虹膜的部分,并且确定所述图像的所述部分中的高频特征量满足阈值条件,所述阈值条件用于指示所述图像涉及活人的替代表示。这些操作还包括响应于确定所述图像的所述部分中的高频特征量满足所述阈值条件,将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示,并且作为响应,阻止对安全系统的访问。

在另一方面,本说明书的特征在于另一种基于确定所拍摄的图像涉及活人的替代表示而阻止访问安全系统的方法。所述方法包括拍摄由红外IR照射源照射的对象的第一图像,在不使用所述红外照射源的情况下拍摄所述对象的第二图像,并且从所述第一图像和所述第二图像的每个中提取代表所述对象的虹膜的相应部分。所述方法还包括针对所述第一图像和所述第二图像,分别确定第一度量和第二度量,所述第一度量和所述第二度量用于指示相应图像的锐度。所述方法还包括确定所述第一度量和所述第二度量之差满足阈值条件,所述阈值条件用于指示所述图像涉及活人的替代表示,并且作为响应,将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。所述方法还包括响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示,阻止对所述安全系统的访问。

在另一方面,本说明书的特征在于一种包括一个或多个图像获取设备和图像分析引擎的系统,该图像分析引擎包括一个或多个处理设备。所述一个或多个图像获取设备被配置为拍摄由红外IR照射源照射的对象的第一图像,并且在不使用所述红外照射源的情况下拍摄所述对象的第二图像。所述图像分析引擎被配置为从所述第一图像和所述第二图像的每个中提取代表所述对象的虹膜的相应部分,并且针对所述第一图像和所述第二图像,分别确定第一度量和第二度量。所述第一度量和所述第二度量用于指示相应图像的锐度。所述图像分析引擎还被配置为确定所述第一度量和所述第二度量之差满足阈值条件,所述阈值条件用于指示所述图像涉及活人的替代表示,并且作为响应,将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。所述图像分析引擎还被配置为响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示,阻止对所述安全系统的访问。

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