[发明专利]电子装置和电子装置的控制方法在审
申请号: | 201980068133.3 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN112867986A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 金灿佑;李暻慜 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F3/16 | 分类号: | G06F3/16;G10L15/14;G10L15/16;G06N3/08 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 曾世骁;雷蕾 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 控制 方法 | ||
1.一种电子装置,包括:
麦克风;
存储器,包括至少一个指令;以及
至少一个处理器,连接到麦克风和存储器以控制电子装置,
其中,所述至少一个处理器被配置为:
基于通过麦克风输入的用户语音,识别与所输入的用户语音对应的字素序列,
基于被包括在命令字典中并且与电子装置的控制相关的多个命令中的每个命令与所识别的字素序列之间的编辑距离,从所识别的字素序列获得命令序列,其中,命令字典被存储在存储器中,
将所获得的命令序列映射到用于控制电子装置的操作的多个控制命令中的一个控制命令,以及
基于所映射的控制命令来控制电子装置的操作。
2.根据权利要求1的电子装置,
其中,存储器包括实现端到端语音识别模型的软件,并且
其中,所述至少一个处理器还被配置为:
执行实现端到端语音识别模型的软件,以及
通过向端到端语音识别模型输入通过麦克风输入的用户语音来识别字素序列。
3.根据权利要求2的电子装置,
其中,存储器包括实现人工神经网络模型的软件,以及
其中,所述至少一个处理器还被配置为:
执行实现人工神经网络模型的软件,以及
将所获得的命令序列输入到人工神经网络模型并映射到所述多个控制命令中的至少一个控制命令。
4.根据权利要求3的电子装置,其中,端到端语音识别模型或人工神经网络模型中的至少一个包括递归神经网络(RNN)。
5.根据权利要求3的电子装置,其中,所述至少一个处理器还被配置为联合训练端到端语音识别模型和人工神经网络模型的整条流水线。
6.根据权利要求1的电子装置,
其中,编辑距离是将所识别的字素序列转换为多个命令中的每个命令所需的字母的移除、插入和替换的最少次数,并且
其中,所述至少一个处理器还被配置为从所识别的字素序列获得在多个命令之中与所识别的字素序列处在预定编辑距离内的命令序列。
7.根据权利要求1的电子装置,其中,所述多个命令与电子装置的类型和包括在电子装置中的功能有关。
8.一种电子装置的控制方法,所述控制方法包括:
基于通过麦克风输入的用户语音,识别与输入的用户语音对应的字素序列;
基于被包括在命令字典中并且与电子装置的控制相关的多个命令中的每个命令与所识别的字素序列之间的编辑距离,从所识别的字素序列获得命令序列,其中,命令字典被存储在存储器中;
将所获得的命令序列映射到用于控制电子装置的操作的多个控制命令中的一个控制命令;以及
基于所映射的控制命令来控制电子装置的操作。
9.根据权利要求8的控制方法,其中,识别字素序列的步骤包括向端到端语音识别模型输入通过麦克风输入的用户语音。
10.根据权利要求9的控制方法,其中,映射所获得的命令序列的步骤包括:将所获得的命令序列输入到人工神经网络模型,并且将所获得的命令序列映射到所述多个控制命令中的至少一个控制命令。
11.根据权利要求10的控制方法,其中,端到端语音识别模型或人工神经网络模型中的至少一个包括递归神经网络(RNN)。
12.根据权利要求10的控制方法,还包括:
联合训练端到端语音识别模型和人工神经网络模型的整条流水线。
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