[发明专利]使用结构光照射的欺骗检测

说明书

本文描述的技术可以体现在方法中，该方法包括基于确定所拍摄的图像涉及活人的替代表示而阻止访问安全系统的方法。该方法包括：使用光源阵列以结构光照射对象，所述光源阵列包括以预定图案设置的多个光源，拍摄所述对象被所述结构光照射时的图像，并确定所述图像包括代表所述预定图案的特征。该方法还包括响应于确定所述图像包括代表所述预定图案的特征，将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。该方法还包括响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示，阻止对所述安全系统的访问。

技术领域

本公开涉及图像拍摄设备。

背景技术

结合了生物特征识别技术，诸如面部识别或虹膜识别，的系统通常包括用于拍摄用户的图像的相机。然后，利用生物特征识别技术对所拍摄的图像进行处理以对用户进行认证。

发明内容

在一方面，本说明书的特征在于一种基于确定所拍摄的图像涉及活人的替代表示而阻止访问安全系统的方法。该方法包括：使用光源阵列以结构光照射对象，所述光源阵列包括以预定图案设置的多个光源，拍摄所述对象被所述结构光照射时的图像，并确定所述图像包括代表所述预定图案的特征。该方法还包括：响应于确定所述图像包括代表所述预定图案的特征，将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。该方法还包括：响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示，防止对所述安全系统的访问。

在另一方面，本说明书的特征在于一种包括图像获取设备和图像分析引擎的安全系统，该图像分析引擎包括一个或多个处理设备。所述图像获取设备配置为使用光源阵列以结构光照射对象，所述光源阵列包括以预定图案设置的多个光源，并且拍摄所述对象被所述结构光照射时的图像。所述图像分析引擎配置为确定所述图像包括代表所述预定图案的特征，并且作为响应，将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。所述图像分析引擎还配置为响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示，阻止对所述安全系统的访问。在一些实施方式中，图像分析引擎与认证引擎通信和/或结合工作，以阻止对所述安全系统的访问。

在另一方面，本说明书的特征在于编码有指令的一个或多个机器可读存储设备，所述指令配置为促使一个或多个处理设备执行各种操作。所述操作包括：使光源阵列以结构光照射对象，其中，所述光源阵列包括以预定图案设置的多个光源，并且接收在所述结构光照射下拍摄的所述对象的图像。所述操作还包括：确定所述图像包括代表所述预定图案的特征，并且作为响应，将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示。这些操作还包括：响应于将所述图像中的所述对象识别为活人的替代表示，阻止对安全系统的访问。

上述特征的实施方式可以包括以下特征中的一个或多个。

活人的替代表示可以包括被印在纸上或者被呈现在显示设备上的活人的照片。确定所述图像包括代表所述预定图案的特征包括：计算所述图像的频域表示，确定目标频率范围内的能量高于阈值；并且作为响应，确定所述图像包括代表所述预定图案的特征。所述阈值可以基本上等于所述图像的所述频域表示的能量含量的60％。所述光源阵列可以配置为辐射红外(IR)照射。确定所述图像包括代表所述预定图案的特征可以包括：使用机器学习处理来处理图像，该机器学习处理被训练得能够区分活人的图像和相应的活人替代表示的图像。所述频域表示可以包括例如所述图像的二维快速傅立叶变换(2D-FFT)，或者所述图像的基于小波的分解。可以确定所述图像不包括代表所述预定图案的特征，并且作为响应，所述图像中的所述对象可以被识别为活人。响应于将所述图像中的所述对象识别为活人，可以启动用于确定所述活人是否被授权访问所述安全系统的认证处理。所述安全系统可以包括设置在一体机中的用户界面。光源阵列可以设置在所述一体机上。