[发明专利]用于视频解码的方法、装置、设备和可读介质有效

专利信息
申请号: 201980067610.4 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN112840657B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 许晓中;李翔;刘杉 申请(专利权)人: 腾讯美国有限责任公司
主分类号: H04N19/513 分类号: H04N19/513
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 美国加利福尼亚州*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 视频 解码 方法 装置 设备 可读 介质
【说明书】:

提供了一种用于在解码器处进行视频解码的方法。在该方法中,将图片的第一重建块的重建样本存储在第一参考样本存储器中。第一参考样本存储器被配置成:存储第一重建块的至少一组亮度样本数和相应色度样本数。此外,将图片的当前块的重建样本存储在第二参考样本存储器中。第二参考样本存储器被配置成:存储当前块的仅一组亮度样本数和相应色度样本数。基于第一重建块的参考子块的重建样本或者当前块的参考子块的重建样本,使用帧内块复制(IBC)模式重建当前块中的当前子块。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年8月22日提交的“Method and Apparatus for VideoCoding”的美国专利申请第16/548,407号的优先权,该美国专利申请要求于2018年10月17日提交的“Reference search range optimization for intra picture blockcompensation”的美国临时申请第62/746,857号的优先权。在先申请的全部公开内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开涉及视频处理领域,尤其是涉及用于视频编解码的方法和设备。

背景技术

本文提供的背景技术描述是出于总体上呈现本公开内容的上下文的目的。就本背景技术部分中描述的工作的程度而言,目前署名的发明人的工作以及在提交时可以不另外被限定作为现有技术的描述的方面既没有明确地也没有隐含地被承认为针对本公开内容的现有技术。

可以使用具有运动补偿的帧间图片预测来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片,每个图片的空间维度为例如1920 ×1080亮度样本和相关联的色度样本。所述一系列图片可以具有例如每秒60个图片或60Hz的固定的或可变的图片速率(也被非正式地称为帧速率)。未压缩的视频具有显著的比特率要求。例如,每样本8位的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧速率下1920×1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s带宽。一小时的这样的视频需要大于600千兆字节(GByte) 的存储空间。

视频编码和解码的一个目的是通过压缩来减少输入视频信号的冗余。压缩可以帮助减少上述带宽或存储空间需求,在一些情况下减少两个数量级或更多。可以采用无损压缩和有损压缩两者以及它们的组合。无损压缩是指可以根据压缩的原始信号重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建的信号可能与原始信号不同,但是原始信号与重建后的信号之间的失真足够小,以使重建的信号可用于预期应用。在视频的情况下,广泛采用有损压缩。容忍的失真量取决于应用;例如,某些消费者流媒体应用的用户可能比电视分配应用的用户容忍更高的失真。可达到的压缩比可以反映出:更高的可允许/可容忍的失真可以产生更高的压缩比。

运动补偿可以是有损压缩技术,并且可以涉及以下技术:其中,来自先前重建的图片或其部分(参考图片)的样本数据块在由运动矢量(此后称为MV)指示的方向上进行空间移位之后,被用于预测新重建的图片或图片部分。在一些情况下,参考图片可以与当前正在重建的图片相同。MV可以具有两个维度X和Y或者具有三个维度,第三维度是使用中的参考图片的指示(第三维度间接地可以是时间维度)。

在一些视频压缩技术中,可以根据其他MV预测适用于样本数据的特定区域的MV,例如,从样本数据的另一区域有关并且在解码顺序上在该MV之前的其他MV来预测该MV,样本数据的另一区域在空间上与正在重建的区域相邻。这样做可以大幅减少对MV进行编码所需的数据量,从而消除冗余并且增加压缩。MV预测可以有效地工作,例如,这是因为在对从摄像装置得到的输入视频信号(称为自然视频)进行编码时,存在比单个MV所适用的区域更大的区域在相似方向上移动的统计可能性,因此在某些情况下可以使用从邻近区域的MV得出的相似运动矢量来预测。这导致针对给定区域找到的MV与根据周围MV预测的 MV相似或相同,并且在熵编码之后又可以用比直接对MV进行编码的情况下使用的位数更少的位数来表示。在一些情况下,MV预测可以是从原始信号(即样本流)得出的信号(即MV)的无损压缩的示例。在其他情况下,MV预测本身可以是有损的,例如由于在从若干周围MV 计算预测器时的舍入误差而有损。

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