[发明专利]用于为网络提供端到端解决方案的系统、设备和方法

权利要求书

1.一种用于辅助供应端到端网络的方法，该方法包括：

自动提供第一接口菜单，用于能够进行对所述端到端网络的装置的配置信息和应用逻辑信息的至少之一的初始用户输入；

响应于对所述端到端网络的装置中的至少一个装置的所述配置信息和应用逻辑信息的至少之一的初始用户输入，自动提供第二接口菜单，用于能够进行对所述端到端网络的装置中的至少一个其他装置的配置信息和应用逻辑信息的至少之一的随后用户输入；以及

继续自动地提供后续接口菜单，用于接收建立所述端到端网络所需的所有装置和互连的配置信息和应用逻辑信息的至少之一；

其中，提供用于输入的后续接口菜单可以取决于对先前提供的接口菜单进行的输入，并且自动提供的接口菜单的顺序引导用户通过所述端到端网络的供应而无需输入编程代码。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

根据所输入的建立所述端到端网络所需的所述装置中的每个装置的配置信息和应用逻辑信息来自动地生成编程代码。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括：

通过将所生成的编程代码发送到所述装置中的每个相应装置来部署所生成的编程代码，用于配置这些装置以建立所述端到端网络。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

分析所述端到端网络的装置中的至少一个装置的操作数据；以及

使用所分析的数据来预测所述端到端网络以及所述端到端网络的装置中的所述至少一个装置的未来行为。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

对所述端到端网络的装置的操作数据进行监测和/或分析；以及

基于监测数据和分析数据的至少之一对所述端到端网络的装置中的至少一个装置进行重编程。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

提供缩放功能，使得配置信息和应用逻辑信息的所述至少之一不必被输入用于所述端到端网络的装置中的所述至少一个装置中的复制装置。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，使用包括机器学习、线性回归分析和神经网络至少之一的数据分析方法来确定所述配置信息和应用逻辑信息的所述至少之一。

8.一种用于端到端网络的辅助代码供应的方法，该方法包括：

接收建立所述端到端网络所需的装置的配置信息和应用逻辑信息的至少之一；

根据所接收的建立所述端到端网络所需的所述装置中的每个装置的配置信息自动地生成编程代码；以及

通过将所生成的编程代码传送到所述装置中的每个相应装置来部署所生成的编程代码，用于配置这些装置以建立所述端到端网络。

9.根据权利要求8所述的方法，所述方法进一步包括：

分析所述端到端网络的装置中的至少一个装置的操作数据；以及

使用所分析的数据来预测所述端到端网络以及所述端到端网络的装置中的所述至少一个装置的未来行为。

10.根据权利要求10所述的方法，所述方法进一步包括：

监测和/或分析所述端到端网络的装置的操作数据；以及

基于监测数据和分析数据的至少之一对所述端到端网络的装置中的至少一个装置进行重编程。

11.根据权利要求8所述的方法，所述方法进一步包括：

提供缩放功能，使得所述配置信息和应用逻辑信息的所述至少之一不必被输入用于所述端到端网络的装置中的所述至少一个装置的复制装置。