[发明专利]用于用在线计算DNBR来运行核反应堆的方法和对应的核反应堆在审
申请号: | 201980065827.1 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN112805792A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 马蒂厄·塞贡 | 申请(专利权)人: | 法马通公司 |
主分类号: | G21C9/00 | 分类号: | G21C9/00;G21D3/00;G21C17/00;G06N3/02;G21C17/108 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 于未茗 |
地址: | 法国库*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 在线 计算 dnbr 运行 核反应堆 方法 对应 | ||
1.一种用于运行包括堆芯(3)的核反应堆(1)的方法,所述方法包括以下步骤:
-获取表征所述核反应堆(1)的所述运行的多个量;
-使用深度神经网络(37)计算至少一个偏离泡核沸腾比,所述深度神经网络(37)的条目使用所述所获取的量来确定,所述深度神经网络包括至少两个隐藏层,各个隐藏层具有至少五个神经元;
-计算所述至少一个计算的偏离泡核沸腾比与多个预定参考阈值之间的偏差;
-使用所述所计算的偏差生成用于所述反应堆的控制系统(23)的控制信号,所述控制信号选自包括至少以下值的列表:
*反应堆自动停止或警报;
*不作任何事情;
-当所述生成的控制信号具有值“反应堆自动停止”时,由所述控制系统(23)紧急停止所述核反应堆(1),或者当所述生成的控制信号具有值“警报”时,由所述控制系统(23)发出警报信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述所获取的量包括由中子通量检测器(31)进行的中子通量测量,所述神经网络(37)的所述条目包括根据所述所获取的中子通量测量重建的所述核反应堆的所述堆芯中的轴向功率分布(P(z))。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述轴向功率分布(P(z))是具有多个分量的向量,各个分量对应于在给定轴向位置处的每个轴向切片的所述核反应堆的平均功率,各个分量定义所述深度神经网络(37)的所述条目中的一个。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述中子通量检测器(31)是布置在所述堆芯(3)外部的堆芯外检测器。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述中子通量检测器(31)是永久地插入所述堆芯(3)中的堆芯内检测器。
6.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,所述核反应堆(1)包括:压力容器(5),该压力容器包含所述堆芯(3)和至少一个一次回路(7),所述一次回路(7)包括直接流体连接到所述容器(5)的热支路和冷支路(9、11);加压器(13),该加压器控制所述一次回路(7)中的压力;以及主泵(15),该主泵确保所述一次回路(7)中的一次流体的循环,对于所述一次回路(7)或各个一次回路(7),所述所获取的量包括以下量中的一个或多个:所述加压器的压力(p)、所述一次回路(7)中的一次流体的流量(Q)、所述热支路和所述冷支路中的所述一次流体的温度(Tbc、Tbf)。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述神经网络条目(37)具有以下变量中的一个或多个:加压器压力(p)、所述一次回路(7)中的一次流体的流量(Q)、所述冷支路中的所述一次流体的温度(Tbf)。
8.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,所述神经网络(37)的所述条目包括由所述堆芯释放的热功率(Pth)。
9.根据权利要求8结合权利要求6或7所述的方法,其中,通过至少使用针对所述至少一个一次回路(7)获取的所述加压器压力(p)、所述一次流体流量(Q)、所述热支路和冷支路中的所述一次流体的所述温度(Tbc、Tbf)进行计算来确定释放的所述热功率(Pth)。
10.根据权利要求8结合权利要求5所述的方法,其中,通过使用所述所获取的中子通量测量进行计算来确定所释放的所述热功率(Pth)。
11.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,所述神经网络(37)的所述条目包括焓升因子(FΔH)。
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