[发明专利]教师数据生成装置和教师数据生成程序

说明书

提供一种能够迅速且大量地生成向学习用程序输入的教师数据的教师数据生成装置。本发明的教师数据生成装置(12)生成机器学习中使用的教师数据。使用教师数据生成装置所生成的教师数据通过机器学习生成的学习完成模型被使用于检查装置，该检查装置通过将拍摄被检查物得到的图像输入到该学习完成模型来进行被检查物是否为正常品的检查。教师数据生成装置具备：判定对象图像提取部(120)，其从拍有被检查物的输入图像提取包含满足规定条件的判定对象的一个以上的判定对象图像；分类处理部(25)，其基于将拍进判定对象图像中的被检查物分类为正常品和非正常品中的某一个的分类操作，来将各个判定对象图像与分类的结果进行对应；以及教师数据存储部(126)，其存储将各个判定对象图像与分类的结果进行对应而得到的教师数据。

技术领域

本发明涉及一种在基于拍摄被检查物得到的图像来对被检查物进行检查的检查装置中生成用于进行机器学习以生成用于判定被检查物是否良好的学习完成模型的教师数据的教师数据生成装置。

背景技术

X射线检查装置是如下的装置：使X射线产生部与X射线检测部相向，利用输送机等搬送装置将被检查物以通过X射线产生部与X射线检测部之间的方式依次搬送，使用在被检查物通过X射线产生部与X射线检测部之间时获得的X射线透射数据，来构建被检查物的X射线透射图像，使用该X射线透射图像来以无损的方式对被检查物进行检查。作为X射线检查装置的用途，例如有检测包装好的商品的内容物中是否混入了异物的异物混入检查、检测内容物是否具备规定个数的个数检查、检查内容物是否产生了裂纹等缺陷的缺陷检查等。这些检查是针对食品、医药品、工业零件等各种物品进行的。另外，除了X射线检查装置以外，还实际使用着基于拍摄被检查物而得到的图像来对被检查物进行检查的检查装置。

在这种检查装置中，基于规定的判定基准，将被检查物分类为合格品和不合格品。以往，该判定基准是预先定义的，但是由于近来的机器学习技术的进步而提出了将通过向学习用程序输入教师数据(学习用数据)而生成的学习完成模型用作判定基准的方案(例如参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011-089920号公报

发明内容

发明要解决的问题

学习完成模型能够通过输入大量的教师数据来重复学习从而改善判定的精度，但是目前为止高效地大量地准备教师数据并不容易。特别是，在将图像作为教师数据的情况下，为了使该图像的条件(尺寸、对比度等)一致并大量地准备伴有是否合格的判定结果的图像，需要极大的劳动力。

本发明是鉴于上述的问题而完成的，其目的在于提供一种能够迅速地大量地生成向学习用程序输入的教师数据的教师数据生成装置。

用于解决问题的方案

本发明的教师数据生成装置生成使用于机器学习的教师数据。使用教师数据生成装置所生成的教师数据通过机器学习生成的学习完成模型被使用于检查装置，该检查装置通过将拍摄被检查物得到的图像输入到该学习完成模型来进行被检查物是否为正常品的检查。教师数据生成装置具备：判定对象图像提取部，其从拍有被检查物的输入图像提取包含满足规定条件的判定对象的一个以上的判定对象图像；分类处理部，其基于将拍进判定对象图像中的被检查物分类为正常品和非正常品中的某一个的分类操作，来将各个判定对象图像与分类的结果进行对应；以及教师数据存储部，其存储将各个判定对象图像与分类的结果进行对应而得到的教师数据。

在本发明中，优选的是，判定对象图像提取部具备：图像处理部，其对输入图像进行图像处理，来输出处理完成图像；判定对象确定部，其基于规定的判定条件，确定处理完成图像中包含的判定对象；以及图像剪切部，其从处理完成图像中剪切出包含判定对象确定部所确定出的判定对象的判定对象图像并输出所述判定对象图像。