[发明专利]用于提供跨电器的便携式自然语言处理接口的系统和方法

说明书

公开了一种为多种类型的电器提供便携式基于语音的控制用户界面的方法和系统。方法包括：激活语音控制设备的内置的语音通信接口；选择第一目标电器以接收基于语音的命令；接收第一语音输入；根据确定第一目标电器是第一电器类型的第一电器，使用与第一电器类型相对应的内置的NLP模块的第一NLP模型来处理第一语音输入，以获得第一机器命令，并将第一机器命令发送到第一电器；以及根据确定第一目标电器是不同于第一电器类型的第二电器类型的第二电器，使用与第二电器类型相对应的内置的NLP模块的第二NLP模型来处理第一语音输入，以获得第二机器命令，并将第二机器命令发送到第二电器。

交叉引用

本申请要求于2018年10月15日提交的美国专利申请No. 16/160929的优先权，该美国专利申请的公开内容通过参引全部合并到本文中。

技术领域

本公开涉及用于控制电器的基于语音的用户界面领域，特别地涉及用于提供跨多个电器的便携式（portable）自然语言处理（NLP）接口的方法和系统。

背景技术

近来，基于语音的数字助手，如苹果的SIRI（苹果智能语音助手）、亚马逊的Echo（亚马逊智能音箱）、谷歌的Google Assistant（谷歌助手）和微软的Cortana（微软小娜），已经被引入市场来处理各种任务，例如家用电器控制、网络搜索、日程、提醒等等。这种基于语音的数字助手的一个优势在于用户可以以解放双手的方式与装置交互，而不需要拿着甚至看着该装置。传统地，为了启动基于语音的数字助手，用户向基于语音的数字助手说出触发短语（例如，预定的唤醒词或命令），或者与耦接到以控制基于语音的数字助手的用户装置进行交互（例如，通过在智能手机上打开应用程序并按下用户界面上的虚拟按钮）。基于语音的数字助手在其被激活后解释其接收的语音命令，并执行动作（例如，提供信息性回答和/或发送编码指令以控制外围设备，例如智能家居环境中的电器）。

然而，使用传统的基于语音的数字助手来控制多个电电器有许多限制。例如，传统的基于语音的数字助手效率不高，因为它们需要在环境中不断收听语音命令。传统的基于语音的数字助手还需要连接到因特网才能访问服务器，以进行复杂而强大的自然语言处理（NLP）。然而，因特网可访问性不仅需要加入在数字助手上的某些硬件和软件，而且还会给用户带来隐私问题。此外，传统的基于语音的数字助手与能够处理各种各样语音命令的复杂NLP模型一起使用。然而，这种复杂NLP模型难以训练和升级，且很费时间，并且降低了使用这种复杂NLP模型的准确性和效率。此外，传统的基于语音的数字助手不能提供足够的移动性来满足用户在特定环境内（例如，在家中）的各个位置进行各种活动时控制多个电器的需求。即使可以使用用户装置（例如，智能手机）来控制基于语音的数字助手，用户仍然必须与用户装置进行交互以将命令发送到基于语音的数字助手，尤其当用户在从事各种活动时，这不方便且效率低。另外，传统的基于语音的数字助手是专有的，并且只能与昂贵的高端型号的电器和/或由指定制造商生产的电器一起使用。

因此，提供便携式NLP接口来改善控制多个电器的方式将是有益的。

发明内容

电器因此，需要一种使用成本低、功耗低的便携式语音控制设备（例如，便携式NLP接口、便携式NLP设备）来控制多个电器（和/或其他装置）的方法和系统。语音控制设备不需要连接到服务器或因特网即可进行复杂的NLP处理。此外，语音控制设备可对每个个人用户的需求进行定制，并适用于不同型号和/或不同制造商的多种类型的电器。