[发明专利]重构人工智能模型的电子装置及其控制方法

说明书

提供了一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。该控制方法包括：输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型，以获取至少一个输出数据；基于所获取的至少一个输出数据，获取第一使用信息；基于所获取的第一使用信息，获取用于重构所述第一AI模型的第一重构信息；以及基于所获取的第一重构信息，重构所述第一AI模型，以获取第二AI模型。

技术领域

本公开涉及一种通过利用机器学习算法模拟诸如识别、确定等人脑功能的人工智能(AI)系统及其应用。更具体地，本公开涉及一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。

背景技术

人工智能(AI)系统是一种实现人类水平智能的计算机系统，并且是一种与以前的基于规则的智能系统不同的系统，其中机器可自行学习、确定和变得智能。随着人工智能系统的使用更加准确地提高识别率和对用户偏好的理解，以前的基于规则的智能系统逐渐由基于深度学习的人工智能系统所取代。

AI技术包括机器学习(深度学习)和使用机器学习的元件技术。

机器学习是一种可自行分类和学习输入数据的特征的算法技术。元件技术是利用诸如深度学习等的机器学习算法的技术，其可包括各种技术领域，诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表达、运动控制等。

下文中显示了应用AI技术的各个领域。语言理解是一种识别人类语言和字符并对其进行应用和处理的技术，其可包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别和合成等。视觉理解是一种好像是从人类的视线中看到物体一样的识别物体的技术，其可包括物体识别、物体跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像改善等。推理/预测是一种鉴别信息并在逻辑上推理和预测所鉴别信息的技术，其可包括基于知识和概率的推理、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表达是一种自动将人的经验信息转化为知识数据的技术，其可包括知识构造(数据获取和分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是一种用于控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，其可包括运动控制(导航、碰撞和驾驶)、操纵控制(行为控制)等。

现有技术的AI技术使用大量的学习时间和较大的存储空间。因此，现有技术的AI技术通常在具有大存储空间并且能够执行高计算的外部服务器中执行，并且正在讨论在诸如智能电话的用户终端装置中有效地使用AI模型的方法。

上述信息仅作为背景信息呈现，以帮助理解本公开。关于上述内容中的任何内容是否可用作关于本公开的现有技术，未确定也未断言。

发明内容

解决方案

根据本公开的一方面，一种电子装置的控制方法，包括：输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型，以获取至少一个输出数据；基于所获取的至少一个输出数据，获取第一使用信息；基于所获取的第一使用信息，获取用于重构第一AI模型的第一重构信息；以及基于所获取的第一重构信息，重构第一AI模型，以获取第二AI模型。

第一使用信息可包括与用户的使用模式有关的信息、与电子装置所处的地点有关的信息、电子装置的用户的年龄信息、上下文信息和环境信息中的任何一个或任意组合。

第一重构信息可包括关于第二AI模型的结构的信息、关于第二AI模型的权重的信息和用于重构第一AI模型的增量信息中的任何一个或任意组合，以及，增量信息可包括第一AI模型和/或第二AI模型的结构信息以及关于第一AI模型与第二AI模型之间的权重差的信息中的一个或两个。

控制方法还可包括：输入第一输入数据至所获取的第二AI模型，以获取第一输出数据；基于所获取的第一输出数据的可靠性小于或等于预定值，传送第一输入数据至服务器；以及从服务器获取关联于所传送的第一输入数据的第二输出数据。

控制方法还可包括：基于所获取的第二输出数据，获取第二使用信息；基于所获取的第二使用信息，获取用于重构第二AI模型的第二重构信息；以及基于所获取的第二重构信息，重构所获取的第二AI模型，以获取第三AI模型。