[发明专利]自动内容编辑器

说明书

描述了一种编辑工具，该编辑工具具有存储神经网络的存储器，该神经网络已经被训练以从各对计算变化表示，每对包括内容项的第一版本和内容项的第二版本的表示，并且对于每个变化表示，神经网络已经被训练以根据变化表示和内容项的第一版本来预测更新内容项。编辑工具具有处理器，该处理器被配置为接收输入内容项并且使用神经网络根据变化表示来计算输入内容项的更新版本。

背景技术

编辑诸如音频文件、图像、文本文档、电子邮件、博客文章、代码片段和其他内容项等内容项是耗时的并且对于最终用户而言难以使用计算机技术来实现。终端用户通常不熟悉如何向计算机输入命令以编辑内容项，或者由于键盘输入错误、语音命令输入错误或手势输入错误而发现难以执行这个操作。在资源受限设备上空间和处理能力的限制也导致了在尝试使用这种资源受限设备编辑内容时很困难。

以下描述的实施例不限于解决已知内容编辑方法和装置的任何或所有缺点的实现。

发明内容

以下呈现本公开的简化概述，以便向读者提供基本理解。本概述既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现本文中公开的概念的选择，作为稍后呈现的更详细描述的序言。

在各种示例中，存在一种编辑工具，该编辑工具包括存储器，该存储器存储神经网络，该神经网络已经被训练以从多个对计算变化表示，每对包括内容项的第一版本和内容项的第二版本的表示，并且对于每个变化表示，神经网络已经被训练以根据变化表示和内容项的第一版本来预测更新内容项。该编辑工具具有处理器，该处理器被配置为接收输入内容项并且使用神经网络根据变化表示来计算输入内容项的更新版本。

很多附带特征将变得更好理解，因为它们在通过参考以下结合附图考虑的详细描述时将能够更好理解。

附图说明

根据以下结合附图阅读的详细描述，将能够更好地理解本说明书，在附图中：

图1是通过通信网络与各种最终用户设备进行通信的内容编辑器的示意图；

图2A是用于编辑内容项的内容编辑器的示意图；

图2B是用于从各对的语料库计算变化表示的内容编辑器的示意图，其示出了变化表示的聚类；

图2C是根据变化表示和表示内容项的第一版本的图形来生成表示内容项的树的示意图；

图3是示出内容编辑器的更多细节的示意图；

图4是两个变化表示的示意图；

图5是训练内容编辑器的神经网络的方法的流程图；

图6是由具有已经被训练的神经网络的内容编辑器执行的方法的流程图；

图7是表示内容项的第一版本的树和表示内容项的预测的第二版本的第二树的示意图；

图8是由生成器执行的方法的流程图；以及

图9示出了在其中实现内容编辑器的实施例的示例性的基于计算的设备。

在附图中，相似的附图标记用于指示相似的部分。

具体实施方式

以下结合附图提供的详细描述旨在作为对本示例的描述，而并非旨在表示构建或利用本示例的唯一形式。该描述阐述了示例的功能以及用于构造和操作示例的操作序列。然而，相同或等同的功能和序列可以通过不同的示例来实现。