[发明专利]用于推理、高级处理和机器学习应用程序的虚拟化计算平台

权利要求书

1.一种用于在分布式处理系统中处理来自设备的数据的方法，所述方法包括：接收对一个或更多个应用程序的选择以执行处理请求；实例化部署管线以执行所述处理请求，所述部署管线包括一个或更多个容器，所述一个或更多个容器包括来自所述选择的所述一个或更多个应用程序的可执行实例；针对所述一个或更多个容器中的至少一个容器确定一个或更多个服务，以执行由所述至少一个容器包括的应用程序的可执行实例的一个或更多个操作；接收与由所述设备生成的数据相对应的处理请求；接收所述数据；以及根据所述部署管线并使用所述一个或更多个服务来处理所述数据以生成处理后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述部署管线包括：从本地计算系统接收所述数据，针对所述一个或更多个容器中的每一个准备所述数据，将所述数据应用于所述一个或更多个容器中的每一个，以及准备来自所述部署管线的所述处理后的数据，以供所述本地计算系统使用。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：所述数据由所述设备在第一位置处生成；所述选择来自在所述第一位置处的计算系统；以及在远离所述第一位置的一个或更多个第二位置处，执行所述接收所述处理请求、所述接收所述数据和所述处理所述数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述方法包括以下中的至少一个：所述一个或更多个第二位置托管云计算平台；或者所述一个或更多个第二位置包括数据中心。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述一个或更多个第二位置处接收所述数据之前，所述数据的至少一部分在嵌入所述设备的边缘设备处被初始处理。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：相对于所述设备在本地的计算系统内实施所述部署管线，其中，所述一个或更多个服务中的至少一个从所述计算系统远程托管。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多个容器中的至少一个利用图像处理算法或机器学习模型来对所述数据执行推理。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多个应用程序中的每一个被存储为图像文件，并且由所述容器执行的所述应用程序的所述实例化是从所述图像文件生成的。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据包括成像数据，所述方法还包括：对于每个容器，配置所述容器以与所述设备以及与所述设备位于同一位置的计算系统一起使用，所述配置包括：确定所述数据的数据格式；以及至少部分地基于所述数据格式，确定所述数据的一个或更多个预处理操作以准备所述数据供所述容器使用。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述数据格式基于所述设备的成像模式或由所述计算系统生成的数据类型中的至少一种。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据包括医学数字成像和通信(DICOM)数据、远程过程调用(RPC)数据、基本符合REST接口的数据、基本符合基于文件的接口的数据、原始数据或放射信息系统(RIS)数据中的至少一种。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括至少部分地基于所述处理的结果生成可视化，并将与所述可视化相对应的显示数据传输到计算系统以由所述计算系统显示。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述计算系统包括增强现实(AR)系统或虚拟现实(VR)系统中的至少一个。