[发明专利]电子装置和控制该电子装置的方法

说明书

一种电子装置包括存储器和处理器，存储器包括至少一个指令，处理器被配置为执行所述至少一个指令以进行以下操作：基于接收到用户查询，识别对所接收的用户查询的响应是否存在于存储器中包括的个人知识库中，基于对所接收的用户查询的响应被识别为存在于个人知识库中，从个人知识库获取对所接收的用户查询的响应，以及基于对所接收的用户查询的响应被识别为不存在于个人知识库中，将所接收的用户查询中包括的第一文本改变为第二文本，并且使用第一文本被改变为的第二文本从外部服务器获取对所接收的用户查询的响应。

技术领域

近年来，人工智能(AI)系统已被用于各种领域。与现有的基于规则的智能系统不同，AI系统是机器学习、判断并变得智能的系统。随着AI系统的使用改进，可更准确地执行识别率和对用户品味的理解或预期。因此，现有的基于规则的智能系统正逐渐被基于深度学习的AI系统取代。

AI技术由机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的基本技术组成。

机器学习是一种能够对输入数据的特性进行分类或学习的算法技术。元素技术是使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如人脑的识别和判断的功能的技术。机器学习由诸如语言理解、视觉理解、推理、预测、知识表示、运动控制等技术领域组成。

应用AI技术的各种领域如下所示。语言理解是用于识别、应用和/或处理人类语言或字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别或合成等。视觉理解是用于将对象识别和处理为人类视觉的技术，包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推断预测是用于判断和逻辑推断和预测信息的技术，包括基于知识和基于概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表示是用于将人类经验信息自动化为知识数据的技术，包括知识构建(数据生成或分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是用于控制车辆的自主行驶和机器人的运动的技术，包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。

近年来，已经提供了使用AI代理(例如，Bixbytm、Assistanttm、Alexatm等)来提供对用户查询的响应的各种服务。然而，当使用AI代理时，存在提供AI代理对于用户个人使用的术语或通常不使用的术语不理解的笨拙答案的限制。换句话说，当与AI代理进行对话时，在相关技术中，可仅使用一些常见且清楚的术语来执行对话。因此，存在与AI代理进行尴尬对话的限制。

发明内容

技术问题

本公开至少解决了上述问题和/或缺点，并且至少提供了下面描述的优点。因此，本公开提供了一种电子装置及其控制方法，该电子装置能够通过使用个人知识库改变用户查询中包括的文本并使用改变后的文本提供响应来提供与人工智能(AI)代理的自然对话。

技术方案

提供了一种电子装置和用于控制电子装置的方法。

另外的方面将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可通过实践所呈现的实施例被获知。

根据实施例，一种电子装置包括存储器和处理器，存储器包括至少一个指令，处理器被配置为执行所述至少一个指令以进行以下操作：基于接收到用户查询，识别对所接收的用户查询的响应是否存在于存储器中包括的个人知识库中，基于对所接收的用户查询的响应被识别为存在于个人知识库中，从个人知识库获取对所接收的用户查询的响应，以及基于对所接收的用户查询的响应被识别为不存在于个人知识库中，将所接收的用户查询中包括的第一文本改变为第二文本，并且使用第一文本被改变为的第二文本从外部服务器获取对所接收的用户查询的响应。

个人知识库可以是基于用户简档信息、输入到电子装置的用户交互、用户搜索历史、由电子装置感测的感测信息以及从外部装置接收的用户信息中的任何一个或任何组合学习的。

个人知识库可以以表格或图形的格式存储一个或更多个对象、一个或更多个对象之间的关系、一个或更多个对象的属性，并且包括以多种格式存储一个或更多个对象的关系或属性的数据。