[发明专利]基于机器学习的地震属性分析

权利要求书

1.一种系统，包括：

处理器，所述处理器被配置为：

为多个伪井生成多个储层性质简档；

为所述多个伪井生成多个属性；以及

通过将所述多个储层性质简档与所述多个属性进行比较，训练机器学习模型来预测被用于在地下区域上方的地震勘探的储层性质，所述地下区域包含有助于碳氢化合物的存在、迁移或聚集的结构或地层特征。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，

基于接收到的储层数据生成所述多个储层性质简档，并且所述储层数据对应于碳氢化合物储层的数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，针对所述多个伪井中的每个伪井的各个储层性质，生成所述多个储层性质简档的每个储层性质简档。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器被配置为通过下述操作来针对所述多个伪井生成所述多个储层性质简档：

为所述多个伪井来生成多个井简档；

确定储层性质的集合；以及

对于所述多个井简档中的每个井简档，针对所述储层性质的集合中的每个储层性质，生成所述多个储层性质简档中的每个储层性质简档。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述多个井简档中的每个井简档被配置为：

提供所述多个伪井中的各个伪井的深度上的储层性质信息，

其中，所述储层性质信息包括砂层分数、页岩分数、流体成分、厚度、岩性、孔隙度、饱和度、一次P-波速度、二次S-波速度、密度或其任意组合。

6.根据权利要求4所述的系统，其中，

所述储层性质的集合中的每个储层性质包括砂层分数、页岩分数、流体成分、厚度、岩性、孔隙度、饱和度、一次P-波速度、二次S-波速度、密度或其任意组合。

7.一种方法，包括：

为多个伪井生成多个储层性质简档；

为所述多个伪井生成多个属性；以及

通过将所述多个储层性质简档与所述多个属性进行比较，训练机器学习模型来预测被用于在地下区域上方的地震勘探的储层性质，所述地下区域包含有助于碳氢化合物的存在、迁移或聚集的结构或地层特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，

基于接收到的储层数据生成所述多个储层性质简档，所述储层数据对应于碳氢化合物储层的数据，所述储层性质包括砂层分数、页岩分数、流体成分、厚度、岩性、孔隙度、饱和度、一次波速度、二次波速度、密度或其任意组合。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，

所述储层数据包括砂层分数、页岩分数、流体成分、厚度、岩性、孔隙度、饱和度、一次P-波速度、二次S-波速度、密度或其任意组合。

10.根据权利要求7所述的方法，包括生成与所述储层性质相关联的地震属性的库。

11.根据权利要求10所述的方法，包括接收共享所述碳氢化合物储层的井的井数据。

12.根据权利要求11所述的方法，包括基于所述井数据生成地震属性。

13.根据权利要求12所述的方法，包括生成模拟地震属性。

14.根据权利要求13所述的方法，包括利用所述模拟地震属性来校准所述地震属性，以生成经校准的地震属性。

15.根据权利要求14所述的方法，包括使用所述地震属性的库，基于所述经校准的地震属性来生成一个或多个储层性质预测。