[发明专利]用于将牙弓的3D模型的视图转换为照片级视图的方法

权利要求书

1.一种用于将牙弓的“原始”数字三维模型的“原始”视图转换为超逼真视图的方法，所述方法包括以下步骤：

21)创建不成对的或者由多于1000条“转换”记录组成的“转换”学习库，每条转换记录包括：

-表示牙齿场景的“转换”照片，以及

-对所述牙齿场景进行建模的“转换”数字三维模型的视图或“转换视图”，所述转换视图以与所述转换照片相同的方式表示所述场景；

22)通过所述转换学习库训练至少一个“转换”神经网络，使得所述至少一个“转换”神经网络学习如何将任何数字三维模型的任何视图转换为超逼真视图；

23)将所述原始视图提交给所述至少一个转换神经网络，使得所述至少一个转换神经网络将所述原始视图转换为超逼真视图。

2.根据紧接的前一项权利要求所述的转换方法，其中，在步骤23)中，在将所述原始视图提交给所述转换神经网络之前，通过3D引擎对所述原始视图进行处理。

3.一种用于创建“原始”数字三维模型的超逼真视图的方法，所述方法包括以下步骤：

21')创建不成对的或者由多于1000条“纹理”记录组成的“纹理”学习库，每条纹理记录包括：

-表示牙弓的非逼真纹理模型以及所述非逼真纹理模型的描述，所述非逼真纹理模型的描述指出所述非逼真纹理模型为非逼真纹理的，或者

-表示牙弓的逼真纹理模型以及所述逼真纹理模型的描述，所述逼真纹理模型的描述指出所述逼真纹理模型为逼真纹理的；

22')通过所述纹理学习库训练至少一个“纹理”神经网络，使得所述至少一个“纹理”神经网络学习使初始非纹理的模型逼真地纹理化；

23')将原始模型提交给经训练的所述至少一个纹理神经网络，使得经训练的所述至少一个纹理神经网络对所述原始模型进行纹理化以使其超逼真；

24')通过观察变得超逼真的所述原始模型来获取超逼真视图。

4.一种用于丰富历史学习库的方法，所述方法包括以下步骤：

1)生成牙弓的数字三维模型或“历史模型”；

2)根据如前述权利要求中任一项所述的方法，从所述历史模型的原始视图创建所述历史模型的超逼真视图，其中，所述原始模型为所述历史模型；

3)创建所述超逼真视图的描述或“历史描述”；

4)创建由所述超逼真视图和所述历史描述组成的历史记录，并将所述历史记录添加到所述历史学习库中。

5.根据紧接的前一项权利要求所述的方法，其中，在步骤1)中，生成所述历史模型的描述，并且在步骤3)中，至少部分地从所述历史模型的所述描述创建所述历史描述。

6.根据紧接的前一项权利要求所述的方法，其中，

-将所述历史模型划分为多个基本模型，

-在步骤1)中，在所述历史模型的所述描述中生成用于在所述超逼真视图中表示的基本模型的特定描述，以及

-在步骤3)中，将在所述超逼真视图中的所述基本模型的表示的特定描述包括在所述历史描述中，该特定描述的至少一部分是从所述特定描述继承的。

7.根据紧接的前三项权利要求中任一项所述的方法，包括在步骤4)之后的以下步骤5)：

5)修改所述超逼真视图，然后返回到步骤3)。

8.根据紧接的前四项权利要求中任一项所述的方法，包括在步骤4)或可选步骤5)之后的以下步骤6)：

6)使所述历史模型变形，然后返回到步骤1)。

9.根据紧接的前一项权利要求所述的方法，其中，使所述历史模型变形，以表示理论牙齿情况。