[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序

说明书

一种图像处理装置，包括：图像质量改善单元，其被构造为通过使用学习模型从被检眼的第一图像生成与第一图像相比进行了降噪和对比度增强中的至少一项的第二图像；以及显示控制单元，其被构造为通过切换、并排布置或叠置第一图像和第二图像，在显示单元上显示第一图像和第二图像。

技术领域

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法和程序。

背景技术

利用光学相干断层扫描(OCT)的装置(OCT装置)，使用于无损且无创地获得诸如生物体等被检对象的断层图像的方法实用化。OCT装置尤其被广泛用作获取眼科诊断用图像的眼科装置。

在OCT中，通过使从测量对象反射的光与从参考反射镜反射的光相互干涉并分析干涉光的强度(intensity)，可以获得被检对象的断层图像。已知时域OCT(TD-OCT)是此类OCT中的一种。在TD-OCT中，通过连续改变参考反射镜的位置来获得被检对象的深度信息。

还已知光谱域OCT(SD-OCT)和扫频源OCT(SS-OCT)。在SD-OCT中，将通过使用低相干光引起光干涉而获得的干涉光划分，并且用频率信息代替深度信息从而获取频率信息。在SS-OCT中，通过使用已预先利用波长扫描光源划分了波长的光来获取干涉光。请注意，SD-OCT和SS-OCT也统称为“傅里叶域OCT(FD-OCT)”。

通过使用OCT，可以获取基于被检对象的深度信息的断层图像。此外，通过在深度方向上积分所获取的三维断层图像并将该积分后的图像投影到二维平面上，可以生成测量对象的正面图像。常规上，为了改善这些图像的图像质量，多次获取图像并进行平均处理。然而，在这种情况下，多次进行摄像需要花费时间。

专利文献1公开了这样一种技术，即，为了应对医疗技术中的快速发展并且也符合紧急情况下的简单摄像，借助于人工智能(AI)引擎将先前获取的图像转换成具有更高分辨率的图像。根据该技术，例如，可以将通过进行较少次数的摄像而获取的图像转换成具有更高分辨率的图像。

[引用列表]

[专利文献]

专利文献1：日本特开第2018-5841号公报

发明内容

[技术问题]

然而，即使图像具有高分辨率，在某些情况下也不能说该图像是适合图像诊断的图像。例如，即使当图像的分辨率高时，如果图像中存在大量噪声或对比度低等，则在某些情况下也不能适当地认定应当观察的对象。

在这方面，本发明的一个目的是提供一种图像处理装置、图像处理方法和程序，该图像处理装置、图像处理方法和程序能够产生比常规技术更适合于图像诊断的图像。

[解决问题的方案]

根据本发明的一个实施例的图像处理装置包括：图像质量改善单元，其被构造为使用学习模型从被检眼的第一图像生成与第一图像相比经过了降噪和对比度增强中的至少一项的第二图像；以及显示控制单元，其被构造为使第一图像和第二图像切换、并置或叠置显示在显示单元上。

根据本发明的另一实施例的图像处理装置包括：图像质量改善单元，其被构造为使用学习模型从第一图像生成第二图像，该第一图像是基于被检眼在深度方向上的范围内的信息而生成的正面图像，该第二图像与第一图像相比经过了降噪和对比度增强中的至少一项；以及选择单元，其被构造为基于用于生成第一图像的深度方向上的范围，从多个学习模型中选择图像质量改善单元要使用的学习模型。

根据下面参照附图对示例性实施例的描述，本发明的进一步特征将变得显而易见。

附图说明

[图1]是示出根据实施例1的OCT装置的示意构造的图。

[图2]是示出根据实施例1的控制单元的示意构造的图。