[发明专利]用于执行胎儿重量估计的方法和系统

权利要求书

1.一种用于执行胎儿重量估计的方法(100)，所述方法包括：

采集(110)成像区域的多幅不同的三维超声图像，其中，所述多幅不同的三维超声图像包括：

头部图像(500)；

腹部图像(400)；以及

股骨图像(300)；

对所述多幅不同的三维超声图像中的每幅执行分割(160)；并且

基于对所述多幅不同的三维超声图像中的每幅的所述分割来执行胎儿重量估计(170)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多幅不同的三维超声图像还包括肱骨图像。

3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，其中，对所述腹部图像(400)的所述分割包括：

生成模型躯干图像(230)；

将所述模型躯干图像与所分割的腹部图像进行比较；并且

基于所述比较来生成用于所分割的腹部图像的调节因子。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，对所述股骨图像(300)的所述分割包括：

通过执行基于深度学习网络的四肢分类来检测股骨；并且

对所述股骨周围的组织进行分类。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述股骨周围的组织的所述分类包括基于专用的机器学习算法对所述股骨图像进行分割。

6.根据权利要求4至5中的任一项所述的方法，其中，对所述股骨图像(300)的所述分割包括接收用户输入。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，其中，所述方法还包括将对所述多幅不同的三维超声图像(300、400、500)中的每幅的所述分割(350、450、550)显示给用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括接收基于所显示的分割的用户输入。

9.根据权利要求1至8中的任一项所述的方法，其中，所述胎儿重量估计(170)基于全局均匀组织密度。

10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法，其中，所述胎儿重量估计(170)包括：

针对所述多幅不同的三维超声图像的每个分割：

提取所述分割的内部体积(260)；

分析所述内部体积内的多个信号强度；

基于所述信号强度对所述内部体积内的多种组织类型进行分类；并且

基于所述多种组织类型来提取组织信息；

组合从每个分割提取的所述组织信息；并且

基于所述组织信息来估计所述胎儿重量。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述多种组织类型包括：

软组织(280)；

骨骼(270)；以及

流体(290)。

12.根据权利要求10至11中的任一项所述的方法，其中，所述组织信息包括所述内部体积(260)内的所述多种组织类型的组织体积。

13.根据权利要求10至12中的任一项所述的方法，其中，对所述胎儿重量(170)的所述估计包括：

将相关联的组织密度系数应用于所述多种组织类型中的每种；并且

基于所述组织体积和所述多种组织类型中的每种的所述相关联的组织密度系数来计算胎儿重量估计。

14.一种包括计算机程序代码单元的计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机程序代码单元适于实施根据权利要求1至13中的任一项所述的方法。

15.一种超声成像系统(2)，包括：

超声探头(4)，其适于采集成像区域的三维超声图像；

显示器(40)；以及

处理器，其中，所述处理器适于：

采集所述成像区域的多幅不同的三维超声图像，其中，所述多幅不同的三维超声图像包括：

头部图像；

腹部图像；以及

股骨图像；

对所述多幅不同的三维超声图像中的每幅执行分割；并且

基于对所述多幅不同的三维超声图像中的每幅的所述分割来执行胎儿重量估计。