[发明专利]使用自然语言处理的对疾病和病症的基于深度学习的诊断和转诊

权利要求书

1.一种用于提供医疗诊断的方法，包括：

a)获得医疗数据；

b)使用自然语言处理(NLP)信息提取模型以从所述医疗数据提取和注释临床特征；以及

c)用疾病预测分类器分析所述临床特征中的至少一种以生成疾病或病症的分类，所述分类具有至少80％的灵敏度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述NLP信息提取模型包括深度学习程序。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述NLP信息提取模型利用包括表示断言类的关键词的标准词典。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述NLP信息提取模型利用多个模式，每个模式包括特征名称、解剖位置和值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个模式包括以下中的至少一项：现病史、身体检查、实验室测试、放射学报告和主诉。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述医疗数据标记化以供所述NLP信息提取模型处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述医疗数据包括电子健康记录(EHR)。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类具有至少80％的特异性。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类具有至少80％的F1分数。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述临床特征是以结构化格式提取的，所述结构化格式包括采用查询-回答对的数据。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述疾病预测分类器包括逻辑回归分类器。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述疾病预测分类器包括决策树。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类在严重状况和非严重状况之间进行区分。

14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类包括至少两个类目级别。

15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类包括指示器官系统的第一级类目。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述分类包括指示所述器官系统的子类目的第二级。

17.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类包括将所述疾病或病症按类目分成一系列较窄类目的诊断层级。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述分类包括选自由以下项组成的组的类目：呼吸道疾病、泌尿生殖疾病、胃肠疾病、神经精神疾病和全身性疾病。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述分类还包括将呼吸道疾病细分为上呼吸道疾病和下呼吸道疾病。

20.根据权利要求19所述的方法，其中，所述分类还包括将上呼吸道疾病细分为急性上呼吸道疾病、鼻窦炎或急性喉炎。

21.根据权利要求19所述的方法，其中，所述分类还包括将下呼吸道疾病细分为支气管炎、肺炎、哮喘或急性气管炎。

22.根据权利要求18所述的方法，其中，所述分类还包括将胃肠疾病细分为腹泻、口腔相关疾病或急性咽炎。