[发明专利]物品定位、清单创建、路线规划、成像和检测的系统、设备和方法

说明书

提供了用于使用现有商店照相机和人工智能以及机器学习来实现用户生成的购物清单的店内路线规划的系统。该系统使用实时成像的物品与机器学习图像的数据库相比的像素缓冲器比较。该系统还通过机器学习来提供物品识别和检测，以改进购物者体验。该系统和方法还包括无人机辅助方案和无线电信号物品和生物检测以提高准确度。用以改进引导和准确度的其它特征包括地标导航和掩蔽以提高物品识别和检测的准确度。

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年6月29日提交的美国临时申请序列号62/691,927、2019年4月2日提交的美国临时申请序列号62/828,153、2018年8月21日提交的美国临时申请序列号62/720,560、2018年12月7日提交的美国临时申请序列号62/776,671、2019年1月14日提交的美国临时申请序列号62/792,044、2019年1月18日提交的美国临时申请序列号62/794,058、以及2019年4月26日提交的美国临时申请序列号62/839,234的优先权和权益，上述文献通过引用而全部并入于此。

技术领域

本说明书一般涉及用以辅助物品定位(诸如购物或仓库物品定位和跟踪等)、检测、路线规划的系统和方法，更具体地涉及用于使用用户生成购物清单和店内SKU数据库、机器学习、无人机辅助、图像识别和检测来确定通过商店或仓库的最快且最高效的路线以促进更快且更高效的结账和/或识别过程的系统和方法。

背景技术

购物清单在本领域是众所周知的。人们通常在其移动装置上或者使用传统纸张来创建购物清单。移动应用越来越多地用于在线购物和物品检索信息。具体地，访问商店的网站以确定特定商店是否具有库存物品以及每个物品的价格是本领域已知的。然而，这些先前已知的购物方法过时了，并且通常不会提供最准确的最新信息。一个常见的问题是，用户将在线检查物品的供应以确认为产品是可获得的，但是在他们到店之后将发现该产品是不可获得的。这些现有系统不会实时更新，并且不使用特定实体商店数据库位置信息，因此对用户而言不方便。

因此，需要用于创建清单、确认可获得性并生成用户容易访问的路线规划信息的替代和有效的购物系统和方法。此外，在使用所述系统和方法时，需要使结账过程流线化。

使用诸如红外、声呐等的各种方法来检测生物(人、动物等)和物体(任何无生命物体)的物理存在是本领域众所周知的。然而，这些方法不能确定附加生物物理信息，并且在某物位于另一物理物体后面的情况下通常不能检测到该物的存在。

因此，需要准确地检测生物和事物的波长、频率和一般存在的改进方法和系统。

发明内容

一种用于实现用户生成的购物清单的店内路线规划的系统，所述系统包括：全球定位系统，所述全球定位系统确定所述用户的位置以确定所述用户当前所在的特定商店；连接至所述特定商店的SKU数据库的处理器，所述SKU数据库包括产品价格、产品位置和产品可获得性信息，其中，所述处理器被配置为基于仅来自所述特定商店的SKU数据库的位置信息来确定最高效路线，各产品按过道和/或位置进行分类；以及使用映射点在预定商店布局地图上映射位置信息以确定所述映射点之间的最快路线，其中，各映射点指定特定产品位置。在一些实施例中，所述处理器在所述用户进入商店位置之前连接到所述SKU数据库。所述处理器可被配置为在用户显示画面上向所述用户显示来自所述全球定位系统和所述SKU数据库的产品可获得性信息作为所述购物清单中的产品的可获得性。一种选项是在包括产品位置信息的指示清单中提供最快路线。在一些实施例中，为了效率而优化所提供的路线，所述系统被配置为创建多个清单，以及/或者所述用户可以选择从哪个清单开始购物。此外，在一些实施例中，SKU数据库信息被实时地发送至所述用户。