[发明专利]为工业机器故障提供矫正解决方案推荐

权利要求书

1.一种为工业机器故障提供矫正解决方案推荐的方法，包括：

监测至少工业机器行为模型的多个分段以识别具有与先前工业机器故障相关联的至少第一特征集合的第一分段；

确定解决所述先前工业机器故障的矫正解决方案推荐；

识别与第二分段相关联的至少第二特征集合；以及

当确定所述第二特征集合与所述第一特征集合的相似高于预定阈值时，生成包括所述矫正解决方案推荐的通知。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向客户端设备发送所生成的通知。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一特征集合和所述第二特征集合指示以下中的至少一个：特征、异常、统计度量、传感输入之间的相关性、机器行为模式和根本原因。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一特征集合允许通过检测机器的至少一个部件的反常行为来检测工业机器故障。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通知包括以下中的至少一个：故障时间、工业机器故障根本原因、退化事件的演变、与先前工业机器故障相关的信息。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述矫正解决方案推荐的适合性分数，其中，所述适合性分数指示所述矫正解决方案推荐将解决即将到来的或现有的第二工业机器故障的概率。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于相似度函数，所述第二特征集合被确定为与所述第一特征集合的相似高于预定阈值，所述相似度函数提供表示两个特征集合之间的相似度的定量值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少工业机器行为模型由多个元模型表示，其中，所述多个元模型中的每一个与工业机器的部件相关联。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，使用机器学习模型将所述第二特征集合确定为与所述第一特征集合相似。

10.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质上存储有用于使处理电路执行过程的指令，所述过程包括：

监测至少工业机器行为模型的多个分段以识别具有与先前工业机器故障相关联的至少第一特征集合的第一分段；

确定解决所述先前工业机器故障的矫正解决方案推荐；

识别与第二分段相关联的至少第二特征集合；以及

当确定所述第二特征集合与所述第一特征集合的相似高于预定阈值时，生成包括所述矫正解决方案推荐的通知。

11.一种为工业机器故障提供矫正解决方案推荐的系统，包括：

处理电路；以及

存储器，所述存储器包括指令，当所述指令在由所述处理电路执行时，所述指令将所述系统配置为：

监测至少工业机器行为模型的多个分段以识别具有与先前工业机器故障相关联的至少第一特征集合的第一分段；

确定解决所述先前工业机器故障的矫正解决方案推荐；

识别与第二分段相关联的至少第二特征集合；以及

当确定所述第二特征集合与所述第一特征集合的相似高于预定阈值时，生成包括所述矫正解决方案推荐的通知。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述系统还被配置为：

向客户端设备发送所生成的通知。

13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一特征集合和所述第二特征集合指示以下中的至少一个：特征、异常、统计度量、传感输入之间的相关性、机器行为模式和根本原因。

14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一特征集合允许通过检测机器的至少一个部件的反常行为来检测工业机器故障。