[发明专利]机器人的预测控制方法及相关控制系统在审

专利信息
申请号: 201980053685.7 申请日: 2019-06-07
公开(公告)号: CN112969558A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 安德里亚·玛丽亚·桑切斯汀;路易吉·皮罗迪;保罗·罗科;安德里亚·卡萨里诺 申请(专利权)人: 米兰理工大学;智能机器人有限责任公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 意大*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 预测 控制 方法 相关 控制系统
【权利要求书】:

1.一种与人类操作员协作的至少一个协作机器人的控制方法,所述方法通过包括检测装置、存储器和微处理器控制单元的控制系统来实现,所述检测装置用于在操作员在工作空间中移动时检测操作员的身体或手的位置,所述微处理器控制单元用于处理存储在存储器中的数据并控制协作机器人的运动,所述方法包括以下步骤:

在所述工作空间的不同分区中检测操作员的身体或手的位置;

以有序的方式存储人类操作员在执行任务时依次占用的工作空间的占用分区的第一标识数据,以及在所述工作空间的占用分区中的各个持久时间的第二标识数据,以有序的方式存储的所述第一数据限定由人类操作员逐步占用的工作分区的顺序;

在所述序列的每个步处,计算在工作空间的通用第一分区“a”中的人类操作员来自从当前占用的通用第三分区“k0”开始在所述顺序中向后退“i”个数量的步而先前占用的工作空间的第二分区“ki”的相应第一转移概率分布P(Ak+1=a|Ak-i=ki);

在所述序列的每个步处,以在所述顺序的从1到n的先前步中,人类操作员分别占用工作分区k1,...,kn为条件,估计所述第一分区“a”中的所述人类操作员来自当前占用的第三分区“k0”的相应的第二转移概率分布P(Ak+1=a|Ak=k0,...,Ak-n=kn)为在所述序列的每个步中估计的转移概率分布P(Ak+1=a|Ak-i=ki)的线性组合,并用相应实正参数λi加权,λi被确定为使得

根据所述第二转移概率分布P(Ak+1=a|Ak=k0,...,Ak-n=kn)估计所述通用第一分区“a”来自当前占用的所述通用第三分区“k0”的占用概率分布

确定所述参数的值λi,以使所述占用概率分布与由所述人类操作员逐步占用的所述连续工作分区检测到的有效占用概率分布Xk+1之间的标准差最小化;

基于所述存储的持久时间,估计人类操作员从当前占用的第三分区“k0”到所述第一分区“a”中的未来到达时间;

根据所述估计的概率分布和所述估计的到达时间来控制机器人,以便与人类操作员向所述第一分区“a”的转移同步地使机器人在所述第一分区“a”中移动。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过以下操作来估计所述未来到达时间:

识别从当前占用的第三分区“k0”到所述第一分区“a”的工作分区之间的连续的转移;

对于所述连续的转移的每个连续的转移,计算其发生的相应概率,并将到达所述第一分区“a”的相应等待时间计算为考虑的连续的转移的工作分区中的所述持久时间的总和;

根据其发生的相应概率和所述持久时间的总和估计每个转移序列的所述未来到达时间。

3.根据权利要求2所述的方法,包括以下操作:

丢弃其从当前时刻开始的相应等待时间超过最大值ΔT的转移序列;

丢弃其相应发生概率小于最小值ε的转移序列。

4.一种可加载到微处理器单元的存储器中的计算机程序,包括软件代码,用于当程序由微处理器单元运行时使微处理器单元执行如权利要求1至3中任一项所述的方法的操作。

5.一种与人类操作员协作的至少一个协作机器人的控制系统,包括:

检测装置,用于在人类操作员在工作空间中移动时检测人类操作员或他的手的身体位置,

存储器,

微处理器控制单元,用于处理存储在存储器中的数据并控制协作机器人的运动,

其特征在于,权利要求4的计算机程序被加载在所述微处理器控制单元中,用于通过执行权利要求1至3中一项所述的方法来控制协作机器人的运动。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于米兰理工大学;智能机器人有限责任公司,未经米兰理工大学;智能机器人有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980053685.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top