[发明专利]电子设备及其控制方法

说明书

提供了一种使用机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。用于控制电子设备的方法包括：通过将输入值输入到电子设备中包括的功能模块以执行与功能模块相应的功能来获取输出值；基于输入值和输出值来确定将被应用于功能模块的安全机制；以及基于确定的安全机制来检测功能模块的错误操作。

技术领域

本公开涉及一种电子设备及其控制方法。更具体地，本公开涉及一种电子设备和一种用于控制该电子设备以使用附加的安全机制来检测电子设备的错误的方法。

背景技术

安全完整性等级(SIL)是指电子设备(诸如汽车、安装在现场的设施、机器人等)的用于安全性的安全等级。详细地，安全完整性等级可以表示用于确保电子设备是否按预期运行的功能安全性的统计标准。特别地，安全完整性等级被指定为汽车工业中的汽车安全完整性等级(ASIL)。

在每个领域中，根据各种标准评估电子设备的安全完整性等级。基于对电子设备的每个安全功能的风险源和风险评估的分析来确定这些安全完整性等级。

具体地，当电子设备的安全功能发生错误时，安全完整性等级将低等级分配给轻微损坏电子设备并且具有低故障概率的安全功能，并且将高等级分配给难以实现或预期导致生命损失的安全功能。

在标准中规定了用于检测安全功能是否发生错误并根据安全功能的当前等级确定如何处理错误的安全机制的方法。

因此，应当应用由功能等级提出的最小安全机制。由于最小安全机制，因此每个功能等级的安全机制被推荐，以便根据安全功能的等级来检测安全功能是否发生错误。通常，仅使用推荐的安全机制来检测安全功能的安全完整性。

另外，由于自动化领域随着技术的发展而扩展，外部环境识别和基于其的功能控制正在由电子设备的系统被实现。

详细地，由包括在电子设备中的传感器或外部传感器来识别周围环境，基于识别的结果值来识别周围情况或电子设备本身的状态，并且基于识别的结果来执行操作。例如，当前电子设备的每个功能(例如，识别、确定、控制等)模块基于在执行功能时根据安全等级应用的安全机制来检查每个功能模块的安全功能是否正常运行。

另外，随着技术的进步，电子设备系统正在从仅根据配置的程序运行的现有电子设备系统发展成实现人类等级智能的人工智能系统。人工智能系统是一种机器自己学习和确定并且随着机器的使用而具有改善的识别率的系统。

人工智能技术包括使用算法对输入数据的特性进行分类/学习、使用机器学习算法模拟人脑的识别、确认等功能的元技术等的机器学习(深度学习)技术。

元技术的示例包括以下至少一种：用于识别人类语言/字符的语言理解技术、用于识别对象(诸如人类视觉)的视觉理解技术、用于通过确定信息来逻辑地推理和预测信息的推理/预测技术、利用知识数据处理人类经验信息的知识表达技术、或控制车辆的自动驾驶和机器人的移动的运动控制技术。

本公开提供了一种用于在对电子设备的错误或问题的检测失败或仅被安全机制延迟的情况下通过使用人工智能来检测错误或问题或者更快速地检测错误或问题的方法，其中，所述安全机制在电子设备系统自行训练和处理数据时根据安全功能的等级已经被应用。

以上信息仅作为背景信息被呈现，以帮助理解本公开。关于以上内容中的任何一个是否可以作为关于本公开的现有技术适用，没有做出任何确定，也没有做出断言。

发明内容

技术问题

本公开的各方面是为了至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供下面描述的优点。因此，本公开的一方面是提供一种应用除了根据功能模块的安全完整性等级的安全机制之外的附加安全机制的电子设备，以及用于控制所述电子设备的方法。

另外的方面将部分地在下面的描述中被阐述，并且将部分地从描述中显而易见，或者可以通过实践所呈现的实施例被学习。