[发明专利]被配置成应用机器学习算法的可穿戴除颤设备

权利要求书

1.一种设备，其被配置成由患者穿戴以进行心脏除颤，所述设备包括：

感测电极，所述感测电极被配置成感测所述患者的心脏信号；

除颤电极；

疗法递送电路系统，所述疗法递送电路系统被配置成通过所述除颤电极向所述患者递送除颤疗法；

通信电路系统，所述通信电路系统被配置成从与所述设备分离的至少一个感测装置接收所述患者的至少一个生理信号的数据；

存储器，所述存储器被配置成存储所述数据、所述心脏信号和机器学习算法；以及

处理电路系统，所述处理电路系统被配置成：

将所述机器学习算法应用于所述数据和所述心脏信号，以概率性地确定所述患者的至少一种状态；并且

基于所述患者的所述至少一种概率性地确定的状态确定是否控制所述除颤疗法的递送。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习算法被配置成基于所述数据、所述心脏信号、来自所述患者或医疗保健提供者的输入中的至少一种来自动地更新其自身。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的设备，其中所述生理信号的所述数据包括由所述感测装置对所述生理信号是否指示快速性心律失常的确定，其中所述机器学习算法被配置成基于由所述感测装置进行的所述确定自动地更新其自身。

4.根据权利要求1到3中任一项所述的设备，其中所述至少一个感测装置包括以下中的至少一个：

皮下可植入心脏监测器，所述皮下可植入心脏监测器包括用于感测所述生理信号的多个感测电极；

葡萄糖监测器，其中所述生理信号包括所述患者体内的葡萄糖浓度；

脑电图(EEG)传感器，其中所述生理信号包括大脑活动；

压力监测装置，其中所述生理信号包括心血管压力信号；

脉搏血氧测定装置，其中所述生理信号包括脉搏率、氧饱和度或呼吸率中的至少一种；

患者活动跟踪器，其中所述生理信号包括所述患者的身体活动；或者

位置跟踪器，所述位置跟踪器被配置成确定所述患者的位置。

5.根据权利要求4所述的设备，其中所述患者活动跟踪器包括可穿戴感测装置，所述可穿戴感测装置被配置成穿戴在所述患者身上。

6.根据权利要求1到5中任一项所述的设备，其中所述设备包括可穿戴自动外部除颤器(WAED)，所述WAED包括被配置成由所述患者穿戴的衣服，其中所述感测电极和所述除颤电极耦合到所述衣服。

7.根据权利要求1到6中任一项所述的设备，其中所述至少一种概率性地确定的患者状态包括以下中的至少一种：

所述患者状态是否正常；或者

所述患者状态是否不正常，其中概率性地确定的不正常的患者状态包含以下中的一种的子分类中的一种或多种：所述患者的心动过缓、可治疗的快速性心律失常、晕厥、60赫兹噪声、运动伪影、信号丢失或至少一种共病状态。

8.根据权利要求1到7中任一项所述的设备，其中所述至少一种概率性地确定的患者状态包括预测的可治疗的快速性心律失常患者状态，所述疗法递送电路系统被配置成递送被配置成预防快速性心律失常的疗法，并且所述处理电路系统被进一步配置成基于所述预测的可治疗的快速性心律失常状态确定是否递送被配置成预防快速性心律失常的所述疗法。

9.根据权利要求7或8中的至少一项所述的设备，其中所述患者的所述至少一种共病状态包括所述患者的COPD状态，并且所述至少一个感测装置包括：

肺活量计，所述肺活量计被配置成生成肺活量计信号；以及

空气质量传感器，所述空气质量传感器被配置成生成空气质量信号，

其中所述处理电路系统被进一步配置成基于将所述机器学习算法应用于所述肺活量计信号和所述空气质量信号来确定所述患者的所述COPD状态。

10.根据权利要求7到9中任一项所述的设备，其中基于所述患者的所述至少一种共病状态，所述处理电路系统被配置成向所述患者提供指令。