[发明专利]确定对药物剂量方案的遵从性

说明书

一种预测或估计表示对象对药物剂量方案的遵从性的遵从性得分的方法和系统。对象报告的遵从性得分基于由所述对象用于报告其遵从性的应用的应用使用信息来向上修正。预测模型可以被用于基于所述应用使用信息来调节所述对象报告的遵从性得分。

技术领域

本发明涉及确定对药物剂量方案的遵从性的领域，并且特别地涉及使用对象报告的信息来确定遵从性。

背景技术

对药物剂量方案的遵从性对于出院后护理或慢性病管理是重要的，因为对长期治疗的不良遵从性导致不良的健康结果和增加的健康护理成本。因此，存在准确地评估对药物剂量方案的遵从性的增加的兴趣。遵从性评估提供针对有效处置规划、药物监测的基础，以及对医学干预的需要。

然而，确保对象对药物剂量方案的遵从性的准确评估(例如，体液中的药物/代谢物浓度的定期测量结果)或使用药物事件监测系统的当前方法对于日常实践是昂贵的且不切实际的。

(诸如使用患者自我报告信息)评估对药物剂量方案的遵从性的其他方法实施起来更便宜、更灵活并且更简单。然而，这些方法更不可靠并且通常更不准确，因为其依赖于准确地报告其遵从性的患者并且因此可能是主观的。

因此，存在提供评估对药物方案的遵从性的准确方法的期望，其实施起来相对便宜并且相对简单。

发明内容

本发明由权利要求书来定义。

根据本发明的方面的范例，提供了一种计算表示对象对药物剂量方案的预测遵从性的遵从性得分的方法。所述方法包括：从由用户接口设备托管的应用获得对象报告的遵从性得分，其中，所述应用由所述对象访问以记录其对所述药物剂量方案的遵从性；获得应用使用信息，所述应用使用信息指示由所述对象对所述应用的访问活动；并且基于所述应用使用信息来增加所述对象报告的遵从性得分，从而计算表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的所述遵从性得分。

本发明依赖于以下理解：对象易于漏报其对药物剂量方案的遵从性，例如，由于当使用用于报告其遵从性的应用时的遗忘或误解。因此，关于由所述对象用于登记或记录其对所述药物剂量方案的遵从性的应用的使用或访问活动的信息可以被用于增加遵从性得分以解释该漏报。

这改进遵从性得分的准确度，使得其更紧密地与对象对药物剂量方案的真实或实际遵从性对齐。因此，计算遵从性得分较不依赖于对象准确地报告其对药物剂量方案的遵从性。

这提供了一种评估对象对药物剂量方案的遵从性同时实施起来相对便宜并且简单的高度准确的方法。当遵从性得分高度准确时，因此，其可以被认为是表示对象对药物剂量方案的实际遵从性。

从由对象用于报告对药物剂量方案的遵从性的应用获得的遵从性得分因此使用该应用的访问信息来向上校正。这确保对象报告其对药物剂量方案的遵从性的失败或遗忘不影响所计算的遵从性得分。因此，通过考虑对象已经忘记或未能报告其对药物的摄取的次数，所述方法解释对象报告的遵从性得分与“实际”遵从性得分之间的差。

所述访问活动可以指示例如自对应用的最后访问起的时间、由对象对应用的访问的数目、由对象对应用的访问的频率、在预定时间段内由对象对应用的访问的数目等等。

因此，所述访问活动可以指示对象是否已经根据所述药物剂量方案访问所述应用。例如，如果在预定时段内(用于自我报告)的应用的访问的数目小于在该预定时段内的推荐的药物剂量的数目(根据药物剂量方案)，那么可以确定所述对象已经失败或忘记报告对药物剂量方案的遵从性，即使对象可能已经仍然依从了药物剂量方案。

在至少一个实施例中，增加所述对象报告的遵从性得分的步骤包括：获得预测模型用于使用所述对象报告的遵从性得分和所述应用使用信息来预测表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的遵从性得分；并且使用所述预测模型基于所述对象报告的遵从性得分和所述应用使用信息来预测所述遵从性得分。