[发明专利]用于磁共振成像的图像重建的方法和系统

说明书

一种用于重建磁共振(MR)图像的方法和系统，该方法包括以下步骤：接收欠采样的MR图像，该欠采样的MR图像变换自欠采样的k空间数据；通过使用神经网络将欠采样的MR图像中的每个像素的强度分类为多个预定的强度的量化值之一；以及基于针对欠采样的MR图像中的每个像素所分类的强度的量化值来生成重建的MR图像。

技术领域

本发明总体上涉及一种用于医学成像，特别是磁共振成像(MRI)的图像重建的方法和系统。

背景技术

磁共振成像(MRI)由于其优异的软组织对比度，是用于软组织成像的优选成像模态。然而，与其他医学成像模态(诸如，CT或超声)相比，MRI的扫描时间常常更长。

实现更快的MRI扫描的一种方式是通过k空间欠采样来减少k空间数据。欠采样的k空间MR数据需要被重建为MR图像。

根据欠采样的MR数据重建MR图像的一种方法是并行成像，其使用位于患者周围的不同空间位置处的多个信号接收器线圈。每个接收器线圈接收同一信号，但具有不同的灵敏度调制。接收器线圈的空间灵敏度信息提供同一信号的略微不同的测量。给定接收器线圈的先验已知灵敏度信息，可以根据从一组接收器线圈收集的欠采样数据重建MR图像。

根据欠采样的MR数据重建MR图像的另一方法涉及压缩感知。该技术利用MR图像可以在(诸如，小波或总信号变化的)一些领域中稀疏表示的事实。压缩感知使用非线性迭代重建从欠采样的数据恢复图像的稀疏表示。然而，在压缩感知中使用的迭代算法可能是耗时的，并且可能需要显著的计算能力。进一步地，由压缩感知技术实现的加速取决于图像的固有稀疏性。

期望解决以上内容或至少提供有用的替代方案。

发明内容

根据一方面，本发明提供了一种用于重建磁共振(MR)图像的方法，该方法包括以下步骤：

接收欠采样的MR图像，该欠采样的MR图像变换自欠采样的k空间数据；

通过使用神经网络将欠采样的MR图像中的每个像素的强度分类为多个预定的强度的量化值之一；以及

基于针对该欠采样的MR图像中的每个像素所分类的强度的量化值来生成重建的MR图像。

根据第二方面，本发明提供了一种用于重建磁共振(MR)图像的系统，该系统包括至少一个处理器，该至少一个处理器被配置为：

接收欠采样的MR图像，该欠采样的MR图像变换自欠采样的k空间数据；

通过使用神经网络将该欠采样的MR图像中的每个像素的强度分类为多个预定的强度的量化值之一；以及

基于针对该欠采样的MR图像中的每个像素所分类的强度的量化值来生成重建的MR图像。

根据第三方面，本发明提供了一种用于重建医学图像的方法，该方法包括以下步骤：

接收欠采样的医学图像；

通过使用神经网络将欠采样的医学图像中的每个像素的强度分类为多个预定的强度的量化值之一；以及

基于针对该欠采样的医学图像中的每个像素所分类的强度的量化值来生成重建的医学图像。

根据第四方面，本发明提供了一种用于重建医学图像的系统，该系统包括至少一个处理器，该至少一个处理器被配置为：

接收欠采样的医学图像；

通过使用神经网络将欠采样的医学图像中的每个像素的强度分类为多个预定的强度的量化值之一；以及

基于针对该欠采样的医学图像中的每个像素所分类的强度的量化值来生成重建的医学图像。

附图说明