[发明专利]自动数字资产共享建议在审
申请号: | 201980042148.2 | 申请日: | 2019-05-02 |
公开(公告)号: | CN112352233A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | E·瑟克雷斯;K·奥朱莱;S·雷基克;C·J·勒布朗;D·科因-佩拉德 | 申请(专利权)人: | 苹果公司 |
主分类号: | G06F16/38 | 分类号: | G06F16/38;G06F16/907;G06F16/48;G06F16/36;G06F16/9536;G06F16/58 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吴丽丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 数字 资产 共享 建议 | ||
描述了数字资产管理(DAM)的技术。DAM系统可获得知识图元数据网络,该知识图元数据网络描述了与用户的数字资产(DA)例如图像、视频、音乐等的集合相关联的元数据之间的关系。基于例如从用户的DA集合和/或知识图元数据网络获得的信息,该DAM系统可向用户提供对于给定上下文尽可能相关的更智能(和自动化)的DA共享建议。在一些实施方案中,该共享建议可基于最近与用户共享的来自第三方的一个或多个DA。在其他实施方案中,可基于检测到的共享DA的意图的指示,例如基于从来自第三方的传入消息(或从用户到第三方的传出消息)中提取相关特征,向用户呈现主动共享建议。
本专利申请要求2018年5月7日提交的名称为“Automatic Digital AssetSharing Suggestions”的美国临时专利申请62/668077号(“专利申请077号”)的优先权。本专利申请涉及以下专利申请:(i)2016年12月27日提交的名称为“Notable Moments in aCollection of Digital Assets”的美国非临时专利申请15/391269号(“专利申请269号”);(ii)2016年12月27日提交的名称为“Knowledge Graph Metadata Network Based onNotable Moments”的美国非临时专利申请15/391276号(“专利申请276号”);(iii)2016年12月27日提交的名称为“Relating Digital Assets Using Notable Moments”的美国非临时专利申请15/391280号(“专利申请280号”);以及(iv)2015年6月8日提交的名称为“UsingLocations to Define Moments”的美国非临时专利申请14/733663号(“专利申请663号”)。前述专利申请中的每一者全文以引用方式并入本文。
技术领域
本文所述的实施方案涉及数字资产管理(也称为DAM)。更具体地讲,本文所述的实施方案涉及组织、存储、描述和/或检索数字资产(在本文中也称为“DA”),使得它们可例如基于上下文分析以与一个或多个第三方共享来自DA集合中的DA中的一个或多个DA的建议的形式呈现给计算系统的用户。
背景技术
现代消费电子产品已使用户能够创建、购买和积累大量数字资产或“DA”。例如,计算系统(例如,智能电话、固定计算机系统、便携式计算机系统、媒体播放器、平板电脑系统、可穿戴计算机系统或设备等)可存储包括数百或数千个DA(例如,图像、视频、音乐等)的数字资产集合(也称为DA集合)或具有对其的访问权限。
管理DA集合对于用户而言可能为资源密集型运动。例如,从相当大的DA集合中检索表示用户生活中的重要时刻或事件的多个DA可能需要用户通过许多不相关的DA进行筛选。该过程对于许多用户而言可能是困难且令人不悦的。数字资产管理(DAM)系统可有助于管理DA集合。DAM系统表示结合软件、硬件和/或其他服务以便管理、存储、摄取、组织和检索DA集合中的DA的交织系统。对于至少一个通常可用的DAM系统,重要的构建块为数据库。数据库包括被组织为模式、表格、查询、报告、视图和其他对象的数据集合。示例性数据库包括关系数据库(例如,表格数据库等)、可在网络中的不同点之间分散或复制的分布式数据库以及可与在对象类和子类中定义的数据一致的面向对象的编程数据库。
然而,与使用数据库进行数字资产管理相关联的一个问题是,DAM系统在存储、管理和更新方面可能会变得资源密集型。即,可能需要大量计算资源来管理DA集合中的DA(例如,用于执行查询或事务处理的处理能力、用于存储必要数据库的存储内存空间等)。与使用数据库相关联的另一个相关问题是,在不直接管理资产的情况下,无法在具有有限存储容量的计算系统(例如,便携式或个人计算系统,诸如智能电话或可穿戴设备)上容易地实现DAM。因此,DAM系统的功能通常由远程设备(例如,外部数据存储库、外部服务器等)提供,其中DA的副本被存储,并且结果被传输回具有有限存储容量的计算系统。
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