[发明专利]用于管理技术安装的方法和系统

说明书

公开了一种用于管理技术安装（108）的方法（300）和系统（101）。在本发明的一个方面，基于与技术安装（108）的至少一部分相关联的传感器数据来检测与技术安装（108）的该部分相关联的事件。在本发明的另一方面，在至少一个可穿戴设备（107a‑c）上再现技术安装（108）的该部分的代表性视图（1101），其中代表性视图（1101）显示与检测到的事件相关联的信息连同技术安装（108）的该部分的多维视图。在本发明的又另一方面，生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析。在本发明的另一方面，显示预测时间序列分析连同技术安装（108）的至少一部分的代表性视图（1101）。

技术领域

本发明涉及一种用于管理技术安装（technical installation）的方法和系统。该方法包括基于与该技术安装的一部分相关联的传感器数据来检测与该技术安装的该部分相关联的事件，并在可穿戴设备上再现该技术安装的该部分的代表性视图，其中该代表性视图显示与检测到的事件相关联的信息连同该技术安装的该部分的多维视图。

背景技术

态势感知是关于时间或空间的环境要素和事件的认知。这种认知涉及理解该要素和事件以及当影响该要素或事件的变量被改变时预测此类要素和事件的状态。技术安装可能位于偏远地区，例如离岸位置、海床和沙漠。此类技术安装可能涉及用于其操作的多个复杂的工作流程。在技术安装的给定时间点可能发生多个事件，这需要立即关注至少一个实体。识别出复杂的技术安装中的异常的原因至关重要。这种识别可能涉及多个方面，例如问题的检测、在技术安装中发生了异常的部分的检测以及理解异常和异常的原因。但是，诸如实体距事件位置的距离或同时发生多于一个事件之类的因素会增加识别异常的难度。这使得维护技术安装的过程繁琐。欧洲专利申请EP 2884363 A2公开了一种异常检测方法和装置，其排除在学习的数据中发现的任何异常数据，以便基于使用多维时间序列传感器信号的模型来设置用于异常检测的适当阈值。然而，该专利申请没有公开一种通过识别一个或多个适当的缓解动作来解决异常的方法。无法解决悬而未决的事件可能会导致灾难性事故，从而导致生命和财产的损失。此外，确定针对异常的适当缓解动作在维护技术安装方面也具有挑战性。实施不适当的缓解动作可能会导致技术安装的失败，并永久破坏安装中的多个部分。因此，必须准确地检测、理解和预测安装中发生的事件，以便做出缓解异常的准确决策。

鉴于以上内容，需要提供一种用于管理技术安装的方法和系统，该方法和系统能够检测、理解和预测异常和缓解动作。

发明内容

因此，本发明的目的是提供一种用于管理有效且准确地支持人类认知的技术安装的方法和系统。

该目的通过一种管理技术安装的方法、系统、计算机程序产品来解决，其生成对传感器数据的预测时间序列分析以管理该技术安装。

在下文中，相对于所要求保护的系统以及所要求保护的方法来描述根据本发明的解决方案。本文的特征、优点或备选实施例可以被分配给其他要求保护的目的，反之亦然。换句话说，可以利用在该方法的上下文中描述或要求保护的特征来改进针对该系统的权利要求。在这种情况下，该方法的功能特征由系统的目标单元体现。

基于上述方法，本发明通过生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析，以及显示该预测时间序列分析连同该技术安装的至少一部分的代表性视图来实现本发明的目的。本发明的优点在于，该方法提供了对与技术安装的异常部分有关的必要数据的快速访问。本发明的另一个优点是，连同技术安装的部分的代表性视图一起提供了预测时间序列分析信息，从而放大了对异常的感知。这实现了有效的作出决策的过程。