[发明专利]用于利用神经肌肉传递测量估计患者恢复时间的系统在审

专利信息
申请号: 201980034812.9 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN112188914A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 马库·埃里克·斯布福 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: A61N1/04 分类号: A61N1/04;A61N1/36
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 马爽;臧建明
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 利用 神经 肌肉 传递 测量 估计 患者 恢复时间 系统
【权利要求书】:

1.一种用于估计患者从神经肌肉阻滞(NMB)恢复的恢复时间的方法,包括:

在第一测量时间向所述患者的神经施加第一系列刺激(904);

响应于所述第一系列刺激中的每一个来测量肌肉颤搐(906);

在第二测量时间向所述患者的所述神经施加第二系列刺激(904);

响应于所述第二系列刺激中的每一个来测量肌肉颤搐(906);

基于所述一系列刺激的较早响应的变化来预测所述一系列刺激的较晚响应的变化(912);

基于所述较晚响应的所预测的变化来估计恢复时间(914);以及

提供所估计的恢复时间(916)。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一系列刺激和所述第二系列刺激是四个成串(TOF)刺激。

3.根据权利要求2所述的方法,其中针对所述第一TOF刺激和所述第二TOF刺激中的每一者测量第一肌肉颤搐、第二肌肉颤搐、第三肌肉颤搐和第四肌肉颤搐。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括以下步骤:

基于所述第一测量时间处的所述第一肌肉颤搐和所述第四肌肉颤搐来计算第一四个成串(TOF)比率(908);

基于所述第二测量时间处的所述第一肌肉颤搐和所述第四肌肉颤搐来计算第二四个成串(TOF)比率(908);

确定所述TOF比率随时间推移的预测斜率;

将所述预测斜率应用于所计算的第一TOF比率和所计算的第二TOF比率,以创建预测神经肌肉阻滞趋势曲线(912);以及

基于所述预测神经肌肉阻滞趋势曲线预测所估计的恢复时间(914)。

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述预测神经肌肉阻滞趋势曲线将所述TOF比率与时间相关联。

6.根据权利要求5所述的方法,其中当所述预测神经肌肉阻滞趋势曲线的所述TOF比率超过恢复阈值(510)时,发生所预测的恢复时间。

7.根据权利要求4所述的方法,还包括显示所述预测神经肌肉阻滞趋势曲线的步骤(914)。

8.根据权利要求4所述的方法,其中所显示的预测神经肌肉阻滞趋势曲线(706)包括测量的TOF比率(702)和预测的TOF比率两者。

9.根据权利要求1所述的方法,还包括当所预测的恢复时间超过期望恢复时间时采取行动以加速恢复时间的步骤。

10.根据权利要求9所述的方法,其中所述采取行动的步骤包括将解毒剂递送给所述患者。

11.根据权利要求1所述的方法,还包括输出指导用户在所述估计恢复时间发起拔管程序的通知的步骤。

12.根据权利要求4所述的方法,还包括以下步骤:

在所述第二测量时间之后以规则的间隔确定所述TOF比率(504),直到以规则的间隔确定所预测的恢复时间;

将所确定的TOF比率(702)与所述测量时间的所述预测神经肌肉阻滞趋势曲线(706)的所述TOF比率进行比较;以及

当所确定的TOF比率(702)与所述测量时间的所述预测的TOF比率不同时,提醒用户。

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