[发明专利]用于通过使用应用输出对语音输入的响应的电子装置及其操作方法

说明书

提供了一种人工智能(AI)系统。所述AI系统通过利用诸如深度学习等的机器学习算法以及AI系统的应用来模拟人脑的功能(诸如识别和判断)。一种由电子装置执行的通过使用应用来输出对语音输入的响应的方法包括：接收语音输入；通过对所述语音输入执行语音识别来获得与所述语音输入相应的文本；基于获得的所述文本来获得针对所述语音输入的元数据；基于所述元数据从用于输出对所述语音输入的响应的多个应用中选择至少一个应用；以及通过使用选择的所述至少一个应用来输出对所述语音输入的响应。

技术领域

本公开涉及一种用于通过使用应用输出对语音输入的响应的电子装置及其操作方法。本公开还涉及一种利用诸如深度学习等的机器学习算法的人工智能(AI)系统以及AI系统的应用。

背景技术

AI系统是具有人类水平智能的计算机系统。与现有的基于规则的智能系统不同，AI系统是一个自主训练自身、做出决策并变得越来越智能的系统。AI系统被使用得越多，AI系统的识别率就可提高得越多，并且AI系统可更准确地理解用户的偏好，因此，现有的基于规则的智能系统正逐渐被基于深度学习的AI系统所取代。

AI技术是指机器学习(深度学习)和利用机器学习的元素技术。

机器学习是对输入数据的特征进行自主分类/学习的算法技术。元素技术是通过利用机器学习算法(诸如，深度学习)来模拟人脑功能(诸如，识别和判断)的技术，并且由诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示和运动控制的技术领域组成。

AI技术被应用于如下的各种领域。语言理解是识别和应用/处理人类语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询响应、语音识别/合成等。视觉理解是像人类视觉一样识别和处理对象的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推理预测是获取并逻辑地推断和预测信息的技术，并且包括基于知识/概率的推理、优化预测、基于偏好的规划、推荐等。知识表示是将人类经验信息自动化为知识数据的技术，包括知识构建(数据产生/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是控制车辆的自主行驶和机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞避免和行驶)、操作控制(行为控制)等。

电子装置可使用各种类型的应用来提供对用户的语音输入的响应。例如，当语音输入包括语音命令或语音查询时，电子装置可通过使用利用上述AI技术的各种类型的应用来执行与语音命令或语音查询相应的操作，并且向用户提供指示正在执行的操作的结果的响应。

然而，根据每一个应用的特性，提供给用户的响应的准确度、成功率、处理速度等可以不同。

因此，需要一种通过使用最适合于提供对语音输入的响应的应用来提供对用户的语音输入的适当响应的方法。

上述信息被呈现为背景信息仅用于帮助理解本公开。关于上述内容中的任一项是否可适合于本公开的现有技术，尚未做出确定，也未做出断言。

发明内容

技术方案

本公开的各方面旨在至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供下面描述的优点。因此，本公开的一方面在于提供一种电子装置及其操作方法，其中，所述电子装置根据语音输入来选择用于输出对语音输入的响应的应用并且通过使用所选择的应用来输出对语音输入的响应。

本公开的另一方面在于提供一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括在其上记录有用于在计算机上执行所述方法的程序的非暂时性计算机可读记录介质。将解决的技术方案不限于如上所述的技术问题，还可能存在其他技术问题。

另外的方面将部分地在下面的描述中被阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可以通过实践所呈现的实施例而被获知。

附图说明

根据结合附图进行的以下描述，本公开的某些实施例的以上和其他方面、特征和优点将更加明显，其中：