[发明专利]用于调节个体区域或共用区域的机器学习方法

权利要求书

1.一种用于调节内部区域的计算机实施的方法，包括：

检索关于所述内部区域的环境条件，其中，所述环境条件包括温度、湿度以及空气速率；

检索室外环境条件；

产生所述内部区域内的多个点处的环境条件的场；

计算用户的热舒适度，以确定预测平均投票值；以及

基于所计算的所述热舒适度而操作加热、通风及空气调节系统。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

检索关于所述内部区域的使用信息。

3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

基于所述室外环境条件和所述使用信息而估计用户的服装隔热性。

4. 根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

从所述用户接收关于所述用户的舒适度水平的反馈；以及

基于所述反馈而操作所述加热、通风及空气调节系统。

5.根据权利要求4所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

将所述反馈存储于与所述用户相关联的热简档中。

6.根据权利要求5所述的计算机实施的方法，其特征在于：

计算所述用户的所述热舒适度包括使用所述热简档来计算所述热舒适度。

7.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于：

计算所述用户的所述热舒适度包括使用Fanger方程来计算所述预测平均投票值。

8.根据权利要求7所述的计算机实施的方法，其特征在于：

所述预测平均投票值处于在从-3到3的范围内的连续标度，其中，-3的值指示冷的热条件，并且，3的值指示暖的热条件。

9. 根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

针对所述内部区域中的多个用户中的每个用户而计算所述热舒适度；以及

针对所述多个用户而计算平均热舒适度；其中：

操作加热、通风及空气调节系统基于所述多个用户的所述平均热舒适度。

10.根据权利要求9所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

基于所述多个用户中的每个的所述热舒适度而计算预测不满意用户百分率；其中：

操作加热、通风及空气调节系统进一步包括确保所述预测不满意用户百分率低于预确定的阈值。

11.一种用于便于匿名并且自动的通信的计算机系统，包括：

处理器；

存储器；

计算机程序指令，其配置成使得所述处理器执行以下方法：

检索关于内部区域的环境条件，其中，所述环境条件包括温度、湿度以及空气速率；

检索室外环境条件；

产生所述内部区域内的多个点处的环境条件的场；

计算所述用户的热舒适度，以确定预测平均投票值；以及

基于所计算的所述热舒适度而操作加热、通风及空气调节系统。

12.根据权利要求11所述的计算机系统，其特征在于，所述方法进一步包括：

检索关于所述内部区域的使用信息。

13.根据权利要求12所述的计算机系统，其特征在于：

基于所述室外环境条件和所述使用信息而估计用户的服装隔热性。

14. 根据权利要求11所述的计算机系统，其特征在于，所述方法进一步包括：

从所述用户接收关于所述用户的舒适度水平的反馈；以及

基于所述反馈而操作所述加热、通风及空气调节系统。